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水能是可再生的清洁能源,水电站将水能集中起来转化为电能。保持电力系统频率稳定对生产生活非常重要,水轮发电机组的转速会影响电网频率,又由于电力系统的负荷是实时变化的,因此水轮机调速器需要不断调整机组转速。目前,国内大多数水轮机调节系统仍采用常规PID调节规律,但是其控制是采用固定参数来控制,控制效果不够优良。本文提出一种新的控制策略,即BP神经网络PID控制,BP神经网络具有较强的学习能力、自适应能力以及非线性逼近能力,与常规控制策略结合,可以发挥各自的优势。仿真结果表明:BP神经网络PID调节在调节