基于BP神经网络的城市燃气管网系统脆弱性评价

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目前我们对系统安全性的研究主要是从系统风险的角度进行的,而非从如何提高系统本质安全方面加以考虑。但长期的安全工作实践证明,单纯从风险的角度评价系统安全状况,做出安全管理决策略显不足,为研究城市燃气管网系统的本质安全性,文章借鉴城市燃气管网风险的评价指标体系及其评价方法,提出了适用于城市燃气管网系统的脆弱性概念及其脆弱性评价的研究思路。本文根据城市燃气管网自身的行业特点与实地调研结果,界定了适合于城市燃气管网系统的脆弱性概念。从物理、结构和社会功能三个角度出发,建立了一个由四个层次组成的城市燃气管网脆弱性指标体系,且第二层包括“敏感性程度”和“应对能力”两个指标,并通过借鉴相关方法和专家建议设定了5个等级,确定了各等级的范围及输出值。然后通过MATLAB R2010a,应用BP神经网络的研究方法分别训练“敏感性程度”神经网络和“应对能力”神经网络,并构建脆弱性函数模型。最后将城市燃气管网脆弱性等级划分为5个,用于评价城市燃气管网的脆弱性程度。选取重庆市某城镇的城市燃气管网系统进行实例应用,得出研究区域的燃气管网脆弱性等级值为0.81,被评定为“不脆弱”。通过模糊综合评价法得出的脆弱性评价结果、管网近10年的运行状况与前文得到的结果进行对比验证,得出三者的结果吻合,说明本文所建立的城市燃气管网系统脆弱性指标体系和脆弱性评价模型具有一定得可靠性和适用性。基于BP神经网络的评价模型能够将脆弱性样本数据进行一系列的科学处理和计算,脆弱性评价结果自动输出,具有较强的泛化能力,能够较好的用于评价未知样本,为城市燃气管网脆弱性评价方法提供了一种新思路。
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