矿产资源是国民经济和国家发展最为重要的物质基础,矿产资源的开发利用对我国经济发展起到了十分关键作用。为了减少对环境的破坏以及保护宝贵的矿产资源,有关部门将遥感技术与地理信息技术运用在矿产资源监测过程中,来获取大量遥感监测数据。由相关部门的工作人员对这些监测数据进行加工和处理,以便产出全面且规范的矿产资源监测成果数据进行统一使用。经过多年工作积累与总结,相关单位对于遥感监测数据整理入库,形成一套成熟完整的工作流程,保证了遥感监测成果数据符合相关规范标准。矢量数据划分与变化检测是矿产资源遥感监测数据制作过程中非常重要的工作环节,对需要入库的矢量数据的进行操作决定了监测数据是否能够顺利应进行后续工作。为了建立合适的数据标准,保证其质量,有关部门编写了《矿山遥感调查与监测入库数据技术要求》,由于矢量数据的的分类众多,对于大范围的矢量数据划分为不同要求的小范围矢量数据时,面临复杂的划分情况,以及耗时的人工操作都导致工作进行十分低效,并且对于划分后的矢量数据进行相应的数据统计时,繁杂的对比条目,以及大量的数据,使的统计工作极易出错。因此如何对矢量数据划分并且对划分后的数据进行相应的变化检测,在成果数据入库工作中就显得至关重要。当前矢量数据的划分与变化检测面临的问题是如何保证矢量数据在划分过程中能够正确的划分到目标区域,并且建立一个规范的,准确的变化检测模型。因此本文根据《矿山遥感调查与监测入库数据技术要求》首先对入库的矢量数据的规范进行分析,分别从分类、存储、属性规范三方面进行总结,了解其所需要遵循的规范,其次对矢量数据入库流程进行分析,并明确矢量数据划分与变化检测在其中所起到的作用。最后根据以上总结并结合实际工作,建立相应的模型、并对设计相应的功能,通过基于AE插件式开放技术以及其相关技术来完成整个系统的实现。