随着电子商务的飞速发展,电商平台的竞争日益激烈,如何在众多电商平台中脱颖而出变得至关重要。2012年微信推出的微信公众号使商家和用户能够进行文字、语音等方式的沟通互动,进而形成一种线上线下相结合的营销模式。这种营销模式为电子商务带来了新的生机,商家纷纷投入到这种新型营销模式的队伍中来提高经济效益。个性化推荐技术是一种可以提高电商平台销售利润的工具,在电子商务中的应用非常广泛,国内外大型电商平台都利用个性化推荐技术来提高用户粘性和留存量。本文依托某公司承办生态旅游活动组织及其商品销售,通过对个性化推荐算法的研究,结合公司实际需求,开发设计一个基于线上线下相结合销售模式的微信电商平台并实现商品的个性化推荐。本文首先对协同过滤推荐算法进行研究,分析基于用户的协同过滤算法(UserCF)和基于物品的协同过滤算法(ItemCF)的优缺点,为解决数据稀疏性问题设计一种基于评分矩阵预填充的加权混合推荐算法。该算法先通过缩小寻找最近邻的范围改进ItemCF,然后用用户评分均值和物品评分均值预填充用户-项目评分矩阵,最后通过加权混合UserCF和改进后的ItemCF的产生推荐结果。对该算法进行实验测试,结果显示该混合算法能有效提高推荐结果的准确率。其次,本文结合项目需求分析,提出基于MVC设计思想的微信电商平台的整体设计方案。从系统架构、功能模块以及数据库等方面进行分析与设计,通过微信公众号以及小程序实现电商平台的线上线下销售模式,并对系统进行测试,完成包含商品推荐功能的、集O2O模式和C2C模式为一体的微信电商平台的搭建。最后,总结本文主要工作,提出平台不足之处和下一步改进方向。本文设计与开发的微信电商实现了电商平台的基本功能,并实现了使用基于评分矩阵预填充的加权混合推荐算法为用户推荐商品,达到了设计目标。