中国制造业正逐渐将重点转变为以光电子、半导体芯片、精密加工为代表的尖端制造产业，使得配电网中对电压波动敏感的设备比例增大，提高了对供电质量的要求。作为发生频次最高的电能质量问题，电压暂降有一定概率会导致含有敏感设备的生产线发生故障，造成巨大的经济损失和资源浪费。然而高精度电压暂降特征量监测需要较长周期，现阶段工程应用精度有限，因此需要进行电压暂降特征量评估研究。
　　基于网架结构与相关历史监测数据，采用典型场景生成的方式，研究了考虑暂降前电压分布情况的由短路故障引起的电压暂降特征量评估方法，主要研究内容及成果分为如下三个方面：
　　(1)提出了配电网稳态运行典型场景生成方法。首先，考虑分布式能源、电动汽车充电桩、传统负荷等不确定因素，基于矢量K-medoids聚类算法，将同类型相似节点进行等效处理，简化数据维度；其次，提出一种表征对线路压降影响力大小的节点权重系数计算方法，将辐射状配电网网络，简化成加权单节点配电网络群；再次，应用K-means聚类算法，对不同时刻功率监测数据进行聚类，提取出配电网运行状态典型场景；最后，计算出各场景中电压分布情况、变压器分接头位置等影响后续计算的参数。
　　(2)研究了典型暂态故障场景生成与电压暂降特征量评估计算方法：针对短路故障引起的电压暂降，首先，基于配电网结构参数，建立短路故障概率分布曲线；其次，基于继电保护分段原则，对故障位置进行分类，并得到短路故障持续时间概率分布曲线；再次，结合稳态场景及短路计算机理，对短路阻抗参数进行修正；最后，提取出包含短路阻抗、持续时间、故障类型、发生概率的典型暂态故障场景，并结合稳态场景计算出敏感负荷点处电压暂降特征量。
　　(3)进行了电压暂降特征量评估结果精度检验及应用研究：根据场景生成的典型性与概率分布精度要求，提出了一种基于K邻近的置信度评估方法，进行典型场景生成结果的精度检验；基于蒙特卡洛随机模拟短路故障的发生时刻、位置、持续时间等参数，计算出各节点初始电压概率分布曲线，电压暂降特征量概率分布结果，与应用典型场景计算结果进行对比，验证了典型场景生成方法的有效性；并基于电压暂降特征量评估结果，结合敏感负荷电压暂降耐受能力等参数，提出电压暂降治理经济性评价指标，对运行方式优化、治理设备安装收益进行评估，提高治理的经济效益，验证电压暂降特征量评估方法的工程价值。
　　上述研究可以为供用电双方提供配电网中各个节点电压暂降严重程度的评估数据，为电压暂降综合治理提供数据支撑，提高治理后的经济性效益。