2013年货币类基金规模整体出现爆发式增长态势,无论是传统货币基金、创新货币基金还是短期理财债基,在2013年均出现了较大幅度的净申购现象。2013年下半年货基受益于资金面的紧张,其年化收益率从三季度以来一直保持在5%左右,并且其流动性以及安全性要大大强于债券型基金,因此,大量投资者从债券型基金中撤离资金,投入到货币基金中来,使货币基金规模呈现爆发式增长。目前互联网余额宝类货币基金满足了人民群众的投资需求和监管机构鼓励创新的要求,促进了金融市场良好发展,实现结构均衡。但是由于我国金融市场起步晚,互联网金融发展时间短暂,互联网余额宝类货币基金面临监管不到位、风险多样化等诸多问题。这时,我国互联网余额宝类产品要健康稳定发展,就必须加强风险管理和控制,对风险进行预测和解决。VaR在世界已经使用十来年了,对于风险的管理与控制起到了显著效果。它的不足导致更多拓展模型的产生,能够弥补缺陷,跟上市场发展的脚步。在当前的情况下,使用VaR对我国互联网余额宝类货币基金的风险进行评价,有利于推动我国互联网金融产品的健康发展,促进金融创新,推进金融改革,鼓励创新精神,完善市场结构。本文首先谈谈风险有哪些,其次分析了我国余额宝类货币基金发展现状、发展壮大的原因、目前存在的问题。因此计算VaR进行风险管理是当务之急。其次介绍VaR和ARCH类模型(特别是GARCH)的思路计算方法。最后的实证通过市场占有率,选取了天弘增利宝(余额宝)、华夏财富宝(微信理财)、嘉实活期宝(百度百赚)、汇添富现金宝(网易现金宝)、广发天天红(苏宁零钱宝)等五支货币基金为研究对象。开始使用参数法计算VaR,然而结果不能对风险进行良好的评价与控制。接着在正态、t、GED三种分布下建立ARCH类模型来预测当天的VaR值,比较实际结果与计算结果。最终的结论是,ARCH类模型处理互联网余额宝类基金收益率序列优于参数法,对于不同的互联网货币基金,三种分布的ARCH类模型计算的基金收益风险价值效果也不一样,总体来说GED分布的效果最好。另外百度百赚收益高、平稳且风险高,微信理财收益波动大风险波动大,其他三种产品收益适中风险适中,。