电能是最广泛使用的能源形式,在居民生活、农业发展、科技航天等都起到重大作用。电力系统建设逐步扩大,输电线路错综复杂。传统的单一输电线路逐渐被传输性能更为稳定的架空线-电缆混合输电线路替代。由于混合线路连接点处波阻抗不连续,导致除故障点外的其它点存在行波折射和反射现象。采用传统单一输电线路故障定位分析方法,无法有效识别行波波头,难以准确对混合线路进行故障定位。本文基于软筛分停止准则的改进经验模态分解（Soft Sifting Stopping Criterion-Empirical Mode Decomposition,SSSC-EMD）和小波包分解（Wavelet Packet Decomposition,WPD）相结合的方法对混合输电线路进行故障定位。全文包括以下内容:1)对架空线-电缆混合输电线路进行特性分析,为研究故障定位提供理论支撑。对比单端和双端行波测距,双端行波测距需要使用专门的同步时间单元,故本文采用单端行波测距方法。2)为了进一步消除电流相间耦合的影响,采用克拉克变换对单端母线侧的故障信号进行相模解耦获取零模电流分量。仿真对比了经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）、集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）、时变滤波经验模态分解（Time Varying Filtering Based on Empirical Mode Decomposition,TVF-EMD）和SSSC-EMD对零模电流分量的分解结果并进行分析。鉴于SSSC-EMD能有效提取频率信息克服模态混叠和端点效应现象等优点,因此选择基于SSSC-EMD对零模电流信号进行分解。3)为实现行波信号波头时刻精准提取,采用WPD对故障行波信号进行行波波头的识别,对Haar、Meyer、dbN小波、SymN小波进行对比,基于Sym4小波提取波头时刻。为了排除相邻峰值点干扰波头时刻的确定,本文引入Teager-Kaiser Operator（TKO）算子对WPD的分解结果进行瞬时能量的计算,选定能量计算结果的极值点作为波头到达母线侧时刻进行故障定位。4)基于PSCAD/EMTDC搭建架空线-电缆混合模型,设置接地故障,将故障信号导入MATLAB中,进行数据分析验证。利用MATLAB对故障信号进行分析,仿真对比SSSC-EMD与WPD相结合并引入TKO能量算子的算法、小波算法、EMD算法、同步挤压小波变换（Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT）,检验不同故障类型下定位方法的精确度。分析结果表明,本文所提出的算法可实现故障更精确的定位,具有较好的应用和研究前景。该论文有图57幅,表11个,参考文献57篇。