陆地生态系统碳循环过程模型已经被广泛地应用于模拟碳循环和生态系统之间的相互作用。模型中所使用的一些生理生化参数经常的季节变化。本研究以2011年帽儿山生态站通量塔观测的涡度相关通量数据为基础,包括总初级生产力(GPP)和显热通量(LE)),使用集合卡尔曼滤波的顺序同化技术来优化北方生态系统生产力(BEPS)模型的一些关键参数,同时考虑了输入、参数和观测值的误差。优化的参数包括最大光合羧化速率(Vcmax)和气孔导度和净光合速率的比的斜率(M)。参数在每日的步长进行了优化。结果表明,参数在季节尺度上变化显著,通常在展叶期迅速增长,在夏季达到稳定,在落叶期下降。根据优化的参数,模型的GPP、RE通等量的模拟值精度显著提高,GPP和RE的模拟精度分别可以达到模拟值的91%和96%,比优化之前的模拟值精度提高了8%和11%左右。说明集合卡尔曼滤波的参数优化可以明显改善模型模拟碳水通量的能力。