电子式电压互感器（Electronic voltage transformer,EVT）是一种应用于智能变电站的电参量测量装置,其测量准确度直接影响电能贸易结算的公平公正以及测控保护装置的正常运行。在线实时评估EVT误差,及时运维超差EVT对保证电网的安全稳定和经济运行具有重要意义。针对周期检定法计划性停电困难,带电校验法存在安全隐患、不能覆盖全网EVT等问题,以数据驱动为核心的高维随机矩阵状态评估方法,因计算简单、建模条件宽泛、不需解耦、不需具体参数,适用于全网域EVT误差的在线实时评估,受到广泛关注。然而,该评估方法应用于EVT误差在线评估尚未解决以下关键问题:随机矩阵收敛性、评价指标可靠性、输入参量平稳性及长期变化自适应,对此,本文从这四个方面展开研究,主要研究工作包括:（1）针对随机矩阵的收敛性与评价指标的可靠性,本文结合现有的随机矩阵扩展方法,利用数据分段、复制、叠加噪声的方式来扩展矩阵维数,以满足随机矩阵收敛性要求;基于KPCA重构算法与核密度估计方法提取描述圆环图的定量评价指标与评价指标阈值,实现了从人工评判到算法自动评判的转变;基于仿真实验验证了本文提出的评价指标具有更高的灵敏度,能够可靠地应用于EVT误差状态评估。（2）为获取平稳输入参量,本文结合数据-知识融合理论,针对性地研究EVT的普遍特征:输出电压前后时刻的内在相关性及同相相关性,提取了具备平稳分布特征的特征参量,并论述了基于上述特征参量的评估方法,建立了具备广泛适用性的EVT误差状态评估体系,该体系能够准确辨识异常EVT。（3）为实现评估模型对EVT状态的长期变化自适应,本文结合滑动时间窗,提出了EVT误差状态实时评估方法,该评估方法能够自适应EVT状态的长期变化,基于仿真实验验证了评估模型更新机制的有效性。（4）与国网江苏省电力公司合作研制了EVT误差在线评估系统,并进行了工程试点应用。在试点变电站的工程应用中,发现了误差状态异常的EVT,与传统互感器的比对结果验证了评估方法的有效性。本文提出的基于高维随机矩阵的EVT误差在线评估方法能够在不停电、无标准器条件下长期可靠地发现误差状态异常的EVT,在保证电能计量、测控保护的准确性方面具有重要的价值。