逆变电源技术自用于电阻焊领域研究以来，其智能化的逆变电阻焊机就以其体积小、重量轻等诸多特点、成为发展的主要方向之一。本文的研究就是利用PC机和多功能数据采集卡代替传统的单片机对逆变电阻焊机的点焊过程进行智能控制。 从生产实际出发，在充分了解分析用户的需求下，本文利用LabVIEW用户开发的数据库工具包LabSQL及Microsoft开发的Access数据库构建了点焊工艺参数数据库，实现了点焊工艺参数信息化的管理。 为了克服单参数检测技术的不足，充分利用点焊过程各种参数所提供的熔核质量信息，本文开发了一种基于虚拟仪器的数据采集系统。该系统采用LabVIEW作为数据采集模块编程语言，利用多功能数据采集卡PCI-1710L对焊接电流、焊接压力及电极位移进行实时检测，解决了单片机数据采集系统的缺陷，同时也为点焊质量在线判识或再现历史点的史料分析与评估提供了重要的参考平台。 针对点焊过程的高度非线性、多变量耦合和大量随机不确定因素的动态热过程，本文提出了基于模糊神经网络的自适应逆变点焊恒流控制方法，构建了焊接峰值电流与逆变器占空比之间的数学模型来获取网络训练样本，大大减小了网络样本的获取成本，并利用MATLAB语言对模糊神经网络算法进行了仿真试验。结果表明模糊神经网络具有较好的自适应调整的能力，系统响应时间较快，稳态精度高，能满足点焊过程的需要。