复杂适应系统视角下巴塞罗那社区韧性时空变化特征与规划策略研究(2007-2019年)

来源 :徐秋寅 | 被引量 : 0次 | 上传用户:feitianxueyuan110
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面对风险频率与不确定性的增加,韧性理论为当代城市发展提供了动态视角与工具。十四五规划中强调建设韧性城市,提升治理水平,加强城市治理中的风险防控。其中,随着治理重心下移,社区韧性成为研究与实践的焦点。特别是新冠疫情爆发以来,社区自我组织、自我调节等韧性能力被多次强调,住建部发文“有韧性的社区才能构建有韧性的城市”。既有研究多探讨了自然灾害后的重建经验,而社会经济等人为因素风险、社区韧性提升方法等亟待研究。因此,本研究主要探讨城市社区韧性如何回应社会经济风险的冲击,主要受什么因素影响,哪些社区规划策略能够有效提升社区韧性。作为西班牙第二大城市,巴塞罗那在全球率先设立城市韧性部门(Departamento de Resiliencia Urbana),2014年首批入选世界100韧性城市(100 Resilient Cities),其突出特色在于关注居民群体,通过邻里塑造城市与区域的凝聚力,有着强大的社区韧性。2007-2019年间,巴塞罗那经历了全球经济危机的冲击、后实施了一系列社区规划、邻里扶助措施,积累了丰富的实践经验,社区韧性有较为显著的提升。动态、多对象的社区韧性量化评估有助于探析社区韧性变化特征与规划成效。本研究首先基于复杂适应系统理论,构建了“成员自有物资—经济与公共服务—制度组织—设施环境—社会资本”的社区韧性评估框架。其次,收集整理了2007-2019年巴塞罗那71个邻里50余项指标,共计近千条统计记录和8万多条访谈记录,采用熵权-TOPSIS评价模型、层次分析法等相结合的方式对巴塞罗那社区韧性进行综合测度。再次,借助Spss、Arcgis、Geo Da软件中的描述性统计、莫兰指数计算、空间插值分析、地统计趋势分析等方法,探究了社区韧性的总体特征、分布时空格局以及增长时空格局。然后,基于巴塞罗那社区韧性空间分布的差异,借助地理探测器模型中的分异因子探测器、显著性探测器以及交互作用探测器探析背后的主要影响因子以及作用情况。最后,为明确规划策略对社区韧性提升的成效,选取了高韧性—高增长、高韧性—低增长、低韧性—高增长和低韧性—低增长四种特征的邻里,对其社区规划进行梳理,比较社区韧性的变化情况。研究发现:(1)巴塞罗那社区韧性变化可划分为冲击、恢复、发展三个阶段,分别呈现整体下滑、部分回升、普遍上升的趋势。社会资本维度受影响的程度最大、时间最长。社区韧性的空间分布具有正相关性,高社区韧性的邻里主要分布在城市南部。城市北部的韧性低洼区在冲击阶段受到很大影响,在恢复阶段回升也很缓慢;在发展阶段受益于政府的扶助计划,发展困境有所打破,表现出较好的增长势头。(2)社区韧性受到不同因子的共同制约,因子之间相互作用强。地方依恋和邻里满意度因子对于社区韧性的空间分异具有较强的解释力与显著性,是提升社区韧性的重点。建成环境相关因子可以通过与地方依恋和邻里满意度因子的交互作用而间接对社区韧性产生重要影响。(3)建设邻里活动中心、增加小型绿地以及公共活动空间、加强设施维护是邻里间普遍采用的社区提升手法,结合遗产保护、公众参与等方式,这些手段优化了公共服务以及设施环境,提升了中青年人群的地方依恋和社区满意度,促进了社区韧性提升。巴塞罗那的社区韧性实践可以给我国提供参考借鉴,如建设统一信息平台,推动治理智慧化;识别韧性低洼区,跨尺度合作扶助;营造社区公共空间,增强地区凝聚力;培育社区组织,提升公众参与度。
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