随着经济全球化和市场竞争的日渐激烈,以项目投资为主要盈利方式的公司越来越关注项目投资组合问题。项目投资组合是在有限资源下将多个备选项目进行组合,使组合收益最大。在投资组合决策过程中,项目相关性经常成为决策者需要考虑的重要因素,如果忽略这种相关性,不仅会造成人力物力的浪费,还有可能给企业带来潜在风险。因此,研究考虑项目相关性的投资组合优化问题具有很好的理论与应用价值。本文聚焦在考虑项目相关性的投资组合优化问题,研究项目间存在相关性时决策者如何实现投资组合的优化,主要研究内容如下:（1）考虑项目的收益相关性。借助Shapley分配原则,设计考虑相关性的被选项目的收益分配函数,该分配函数能够体现按劳分配的原则和项目重要程度对收益分配的影响。以投资组合收益最大为优化目标,建立基于Shapley值的项目投资组合优化模型。采用遗传算法进行求解,并基于多组仿真实验对模型和算法进行分析。（2）考虑多阶段项目收益相关性和逻辑相关性。对相关性是否发生与被选项目总数之间的关系进行约束。以项目投资组合收益最大为优化目标,建立多阶段考虑项目相关性的投资组合优化模型。采用LINGO软件进行求解,并基于多组仿真实验对模型进行分析。得出考虑项目相关性时,合理的进行项目组合能够使组合收益增大,帮助决策者更好实现决策目标。（3）考虑项目可分阶段拆分因素。将影响投资组合决策结果的因素分为三种:项目可分阶段拆分、项目相关性和资源约束。以投资组合收益最大为优化目标,建立考虑三种因素的投资组合优化模型。为了分析三种因素对项目投资组合问题最优解的影响,将所建模型与考虑其中两种因素的项目投资组合模型进行对比。采用LINGO软件进行求解,并基于多组仿真实验对模型进行分析。