广东作为我国自然灾害高发地区，每年因各种灾害造成的经济损失近120亿元。与此同时，同样作为经济强省和产粮大省，广东农业保险开展远远落后于浙江、江苏等省，农业保险对恢复农业生产、促进农村经济和保障农民生活的缓冲作用远没有得到发挥。为促进农业保险在广东快速发展，本研究以当地农业主导产业之一水稻，主要从生产风险评估、风险区划和保险费率厘定三方面对广东省水稻保险进行了相关研究。首先，在风险评估部分，遵循“单产—趋势—波动—评估”范式，运用直线滑动平均计算广东各地市早晚稻趋势单产和波动率，利用非参数信息扩散模型评估水稻生产风险。结果表明，广东水稻生产风险区域性差别较大，如江门、湛江早稻生产损失率超过10%的概率分别高达0.103917和0.084829，而广州仅0.030074；整体来讲水稻单产减产10%以上的概率较小；早稻生产风险小于晚稻生产风险。其次，在风险区划部分，利用风险分散原则、对价交换理论和农业气象学理论，选取“有效灌溉率”、“旱涝保收率”、“年平均气温”、“年日照时数”、“单产变异系数”、“单产损失超过5%的概率”和“单产损失超过10%的概率”等11个指标作为因子分析的初始分析指标，利用因子分析和聚类分析，在对广东水稻生产风险评估的基础上开展风险区划。根据综合得分排名，将广东20个水稻种植地市分为低风险区、较低风险区、一般风险区、较高风险区和高风险区5个等级。研究结果表明：整体而言，粤东和粤西沿海地区水稻生产风险最高，粤北山区次之，珠三角地区风险较低。最后，在保险费率厘定部分，先拟合各地区早晚稻单产损失分布，再利用Matlab计算各地区纯费率。在水稻单产损失模型分布拟合和纯费率计算中，遵循“模型构建—模型检验—实证研究”，以@Risk中的40多个参数分布，经统计检验得出各地市早晚稻损失单产的最佳分布，再利用Matlab编程计算各地市早晚稻保险纯费率。计算结果表明：与风险区划研究结果类似，湛江、阳江、茂名、江门等沿海地区水稻保险纯费率较大；韶关、肇庆、云浮等北部区域次之；广州、佛山、东莞等珠三角地区水稻保险纯费率最小。本研究结果表明：（1）广东各市早晚稻保险纯费率在1.5%—2.5%之间，保障单产在300—400公斤/亩之间；且不同地区费率差异较大，但当前广东水稻保险实行的是全省统一费率。（2）对水稻保险实际业务，应根据各地市早晚稻生产风险的不同，制定分地区分品种的差异化保险费率。