随着电力系统的发展和市场化改革的不断深入,电网管理日趋现代化,能量管理系统EMS(调度自动化系统)的应用越来越广泛。负荷预测是EMS的一个重要模块,也是电力市场技术支持系统的重要组成部分,研究负荷预测理论与算法并开发高效实用的负荷预测系统已成为十分重要的课题。本文主要针对电力系统短期负荷的预测算法及其应用软件系统的设计和开发进行了初步研究。在电力负荷预测算法研究方面,本文针对短期负荷预测的特点,将人工神经网络模型引入到短期负荷预测,提出了基于资源分配网络的预测模型,首次将该模型应用于电力系统负荷预测领域,并用实际负荷数据进行了验证,具有较高的预测精度;在天气突变的情况下,采用专家系统对预测结果进行修正,可进一步提高预测精度。针对电网调度部门的实际需要,本文开发了一套基于调度自动化系统的短期电力负荷预测系统。该系统集成于地区电网的调度自动化系统,具有较好的实时性、经济性和实用性,采用客户机/服务器模式,以安全、高效的MS SQL Server作为后台数据库,选用面向对象的可视化的C++ Builder开发核心程序和系统界面。本文开发的短期电力负荷预测系统集成了最小二乘法、线性回归法、时间序列法、相似日法、神经网络法和组合算法,形成负荷预测方法库,提供了不同的预测模型和预测方法以便对预测结果进行比较、校核,从而可提高负荷预测的精确度。文中以一实际电网为基础数据进行了实例运算,预测结果表明该系统能够满足地区电网短期负荷预测的需要,预测结果较合理,系统界面友好、操作方便、图形功能强大,在很大程度上可以提高预测人员的劳动效率。