近年来,心脏病的防治已成为当前医疗保健的一项重要内容。心脏病具有难以预测,致残致死率高的特点。很多情况下,需要医院能够长期地对病人的心脏状况进行实时监测。普适计算环境下的远程心电监护系统,可以在不影响病人正常生活的情况下,对病人进行实时的心电监护。从而捕捉到在临床监护下很难监测到的突发病理特征。而QRS波的检测则是对心电图信号进行进一步分析的基础。如何在普适计算环境下对心电图QRS波进行实时检测,具有重要的研究意义。本文研究与设计的心电图QRS波实时检测技术,主要在心电图的时域信号中进行检测,具有很小的计算复杂性,因而保证了检测的实时性。由于是针对干扰多,噪声强的动态心电图进行检测。本文在检测的初始阶段,通过数据准备与信号预处理,为整个检测过程提供了统一格式的数据和较高信噪比的信号。本文设计了一种自适应门限法,在时域信号中对QRS波进行初步的识别与捕获。并使用几何分析等快速的特征提取方法,对初步捕获的QRS波进行特征信息的量化与提取。从而获得了QRS波的RR时间间隔、波峰斜率,QRS波宽度等重要的特征信息。为了提高检测的准确性,本文设计了一个两级修正机制对捕获的QRS波进行修正。通过使用提取的特征值,建立特征模板。通过与特征模板的比较,可以滤除误测的伪QRS波,并可以找回漏测的QRS波。本文所研究的检测技术,在MIT-BIH心律失常数据库上进行了准确性的评估。并且进行了计算复杂度的分析与评估。通过性能评估得出,本文检测技术具有简单、高效的特点。从而达到了心电图QRS波实时检测的研究目标。