价格预测对市场经济的平稳发展起到了关键作用,不仅可以将市场信息快速高效的传递给生产者,及时对市场波动做出调整,而且可以很好的为决策者提供良好的决策依据,从而达到获取更大效益的目的。不同的产品影响其价格的因素不同,因此探索价格预测的有效方法,对市场价格的稳定和发展具有重要的意义。目前价格预测主要集中于油价、电价、金价、股市、房地产和农畜产品等领域。不同的产品影响其价格的因素不同,在这么多因素的相互配合作用下决定了产品的价格走向。农畜产品作为自然环境下生长的产物,很容易受到自然因素的影响。比如蔬菜的价格会遭到温度、降水、日照等其他一些要素的影响;羊肉价格会受到风速、降水量、温度等其他一些要素的影响。充分考虑农畜产品价格的影响因素,研究农畜产品市场的运行机制,对市场价格波动规律进行量化分析,寻找价格预测的有效方法,对农畜产品市场价格体系的进一步发展和完善具有重要意义。本课题主要以苏尼特羊为研究对象,对影响羊肉价格的影响因子进行分析,然后结合影响因子对羊肉价格进行预测。研究内容重点从下列这几个方面入手:1)首先对影响羊肉价格的因子进行采集并分析,近年来影响羊肉价格的因素很多,主要包括居民消费水平,产量,出售价格,其他替代品价格以及自然条件(降水,风速等)等影响因素。经由对影响因子做相关性查验,挑选出相关性较大的影响因子;将影响因子作为输入变量,羊肉价格作为输出变量,对其进行PCA_BP神经网络的价格预测,与没有经过降维处理的BP网络形成对照,经验证,PCA_BP模型在预测方面取得了较好的效果。2)选用线性回归等方法对羊肉价格进行预测,首先对线性回归,支持向量机回归等模型进行详细概述,其次建立价格预测回归模型,将影响因子作为自变量,羊肉价格作为因变量,结果表明:该模型通过了显著性检验并反映了实际意义,因此可以进行实际预测应用。