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现如今,以5G技术作为核心的通信技术产业涉及医疗、能源等各个行业,如无人驾驶汽车、居家物联网以及无线携能通信。其中,无线携能通信是可同时满足能量收集和信号处理的技术,其应用场景变得广泛,因此发展潜力正在被发掘。但这也带来了设备复杂化、处理过程相比传统通信方式更复杂、成本提高等问题。其核心原因是由于信号处理和能量收集的功率强度降低,因此需要配备一系列信号放大、降低能耗等操作,不同场景需求又依赖于不同设备。时间反演技术目的是利用其处理过程后的聚焦性,增强信号强度。此技术在无线通信等领域具有一定的发展潜力。考虑无线携能通信和时间反演的配合,本文的主要工作内容如下:第一,针对非理想信道状态信息下无线携能通信的能量收集、信息有效传输问题,分析了非理想信道状态信息下时间反演特性对多用户MISO-SWIPT系统可靠性和有效性的影响,并在此基础上提出一种联合功率分配优化模型。首先,建立TR-SWIPT模型,在考虑信道估计误差对信号传输的影响下,利用时间反演时空聚焦特性增强系统有效性。然后,推导含有信道估计误差的TR-SWIPT能量-速率表达式,在最差非理想信道状态信息的条件下规划问题。最后,在可靠性和有效性约束条件下构建功率分配模型,通过CVX得到系统最优功率分配因子。仿真结果表明系统设置最优功率分配因子时,本文方案在保证一定信息速率条件下可提升能量收集效率,相比于传统MISO-SWIPT系统提高了其的可靠性和有效性。第二,针对无线携能通信技术的能量收集、信息传输有效性问题,提出了一种无线携能通信中基于时间反演的动态非对称功率分配方案。首先,在传统乘性中继器通信模型基础上,利用时间反演时空聚焦特性使得接收端增大信号利用率。然后,建立功率分配优化模型,利用中继节点和目标节点之间的非对称瞬时信道增益来最小化系统的中断概率,并利用本方案改进后的Dinkelbach迭代算法。通过分析和仿真,结果均表明,与传统方案相比,在本方案能够有效提升系统吞吐量、同时降低系统中断概率。