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在服装个性化定制的大背景下,本研究针对服装设计知识的抽象性和主观性,利用感性工学和人工智能技术,对基于知识的服装设计过程进行了系统的研究。总结和分析了服装设计的各项要素、服装设计的知识特点和层次、以及基于知识的服装设计规则的建模,构建了以特体人群(PWAM)为目标设计对象的个性化服装设计支持系统(PGDSS),并以衬衫为例进行了实证分析。本文提出的个性化服装设计支持系统(PGDSS)主要解决了针对特殊体型人群(PWAM)的个性化服装款式自动生成、个性化服装纸样设计,及其与现有服装智能制造平台的对接。该系统能够快速自动设计出满足特殊体型消费者功能需求、审美需求和个性展示需求(FEA)的服装。该系统包含两个子系统:个性化服装推荐系统(PFRS)和三维虚拟服装立裁平台(VGPP)。个性化服装推荐系统(PFRS)能够根据消费者的个性需求生成服装产品档案,包括产品的颜色、面料和服装款式。三维虚拟服装立裁平台(VGPP)能够根据个性化服装推荐系统(PFRS)生成的服装产品档案生成服装纸样。本文提出的个性化服装设计支持系统(PGDSS)能够通过互联网平台实现全程可视化,并且可以进一步与服装电子商务平台和现代服装智能制造系统对接。针对个性化服装推荐系统(PFRS),本研究通过感官评估方法,将设计师的抽象的设计知识进行了获取、表征、量化和规则化,并通过模糊逻辑、机器学习等人工智能算法,构建了消费者需求和设计参数之间的数学模型,实现了服装款式的智能化、个性化推荐。本研究通过不同的服装CAD软件架构了三维虚拟服装立裁平台(VGPP),并在此基础上提出了针对特殊体型的三维虚拟立体裁剪方法,建立了从三维服装到二维样板的服装纸样设计方法,大大提高了特体人群的服装纸样设计精度和效率。本研究以特体人群衬衫设计为例,对个性化服装设计支持系统进行实证分析,结果证明本研究提出的方法与系统具有比较良好的应用价值与操控性能。本研究将人工智能技术和知识系统技术引入服装设计领域,主要贡献在于系统提出了服装设计专家知识的获取与表征方法、基于知识的个性化服装设计系统、在设计交互过程中专家认知与消费者认知统一方法。在知识系统上建立了可交互式推荐系统。研究成果不仅可以用于针对特殊体型的衬衫设计,也可在扩充了相应的专家知识和设计规则以后用于其他体型和服装的设计。本研究的成果对服装设计的个性化、感性化、智能化、快捷化有着重要的指导意义。