小微企业在中国当代经济发展中充当了新鲜血液与主要动力的角色，其存在促进了市场竞争，解决了富余劳动力就业，促进了社会稳定。近年来我国关于小微企业的研究不断增多，政府对其支持力度不断加强。小微企业在蓬勃发展的同时也存在一些问题，信用缺失引发的融资难问题最为显著。信用评价有助于商业银行贷前获悉小微企业信用状况，选择信用良好的企业放贷，从而控制信用缺失，缓解融资难问题。总而言之，通过信用评价，控制小微企业信用缺失，促进了小微企业、商业银行以及我国政府多赢局面的出现。目前国内信用评价研究的主体多为中小企业，缺乏专门针对小微企业的研究，由于评价体系和评价方法的不适用性，小微企业融资机会减少，这一问题亟需解决，此即本文研究的出发点。本文从信用评价角度出发，结合后金融危机背景专门对小微企业进行研究，文章在分析现有中小企业评价指标体系不足的基础上，根据小微企业发展特点，基于非财务与财务两个角度构建小微企业信用评价指标体系。采取模糊层次分析法对小微企业非财务指标进行综合评价；采取主成分分析法对小微企业财务指标进行综合评价；最后通过加权组合模型形成后金融危机下我国小微企业信用评价模型，从而对后金融危机背景下我国小微企业信用状况进行综合评估，以此帮助小微企业获得合适的信用评分。为了分析该组合模型的运用，并验证模型的有效性，本文选取长沙市35家小微企业进行实例研究，分析结果得出本文所构建的信用评价指标体系以及模型具有可行性，能够在实际企业借贷时进行操作，能够较为真实、全面、客观地反映后金融危机下小微企业信用状况，从而帮助商业银行制定信贷决策，缓解小微企业融资困境，促进小微企业发展。最后，在结论部分指出了本文研究的不足以及接下来的研究方向，认为在设计小微企业信用评价指标体系时应进一步注重理论分析与实证研究，确立各项指标设立严格的科学依据。