信号调制类型识别技术在自适应调制、软件无线电、通信电子战和频谱监测管理中起着重要作用。OFDM作为一种多载波调制技术,是无线通信系统的关键技术之一,但针对它的调制识别方法较少,现有的研究集中在理想高斯信道环境下,并且在低信噪比条件下识别率不高,不能满足实际应用的需要。由于小波变换对瞬态信息具有较强的检测能力,不同的数字信号在码元变化时呈现不同的瞬态信息。针对以上问题,本文提出一种多径瑞利衰落信道、低信噪比条件下,基于小波变换的OFDM信号识别算法。该算法利用两次小波变换来提取OFDM信号和单载波数字信号的特征量,利用该特征量在小波域对这两种类型的信号进行有效识别。本文将待识别信号集合扩展为{OFDM,4FSK,8FSK,2PSK,QPSK,16QAM,256QAM,1024QAM},采用的信号种类均多于现有的调制类型识别技术,对该算法的理论进行了详细的推导分析。在此基础之上,分别采用基于DVB-T标准的OFDM信号和基于IEEE 802.11a标准的OFDM信号对该算法进行仿真;对采样数据长度、采样率、符号率等参数对该算法的影响进行了研究与仿真;最后选取Morlet小波基和db3小波基对本文提出的识别算法做了进一步的验证。通过理论分析和仿真验证,该算法在多径瑞利衰落信道,信噪比条件下,具有很好的识别性能。