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本文针对在生物医学信号的实时采集及相关图像数据的处理中，可能存在大数据量的运算与运算速度的矛盾。在分析并行处理系统的体系结构后，提出采用多DSP构成的并行处理模块系统的方法来解决这一矛盾，同时研究了该硬件模块相对应的任务分配算法。文章主要研究了并行信号处理系统的设计，涉及并行处理系统的体系结构、数字信号处理芯片(DSP)在并行处理中的应用、信号处理并行算法的研究等，并对组成并行处理机的三个要素：处理单元、并行处理机网络结构、并行算法和任务调度算法进行了详细的论述。最后在建立的硬件环境下，利用FVT分析了并行算法，及网络通信因素对并行效果的影响，总结了利用多DSP进行并行运算的可行性。