众所周知，农田土壤重金属会影响农产品的卫生品质，使农产品重金属含量超标，进而对人类的健康产生威胁。众多研究表明，作物体重金属含量与土壤重金属含量存有显著的相关性，然而对二者关系的定量表述目前尚不多见。因此，本丈旨在通过文献的调研与数据分析，建立：1．稻麦作物镉含量与土壤镉含量及土壤基本特性关系的统计模型；2．水稻植株镉积累的动态模型，为从区域尺度上综合评价土壤镉污染对农产品品质的影响提供一个途径，并为镉污染土壤水稻生产的优化管理提供一个参考。通过偏相关分析和多元非线性回归方法，建立了稻麦作物镉含量(Cd_p，mg／kg)与土壤全镉含量(Cd_T，mg／kg)、pH值及土壤有机质含量(SOM，g／kg)的统计模型，模型的一般形式为：Cd_P=a×EXP[b×log(Cd_T)+c×pH+d×SOM]。尽管模型常数因作物类型(水稻、小麦)和作物部位(籽粒、茎叶、根)不同而存有较大差异，但相关分析和残差分析结果表明，该统计模型具有较好的适切性，可用于稻麦作物镉含量的估算。本研究认为水稻镉积累速率(dCd／dt)正比于水稻生长速率(dW／dt)：dCd／dt=a×dW／dt，其比例系数a取决于土壤镉的有效性，而土壤镉的有效性与土壤全镉含量(土壤镉含量Cd_Y和外源镉添加量Cd_T)和土壤基本理化性质(如土壤pH、有机质含量SOM等)有关：a=f(Cd_Y，Cd_T，pH，SOM……)。在此假设基础上，对文献数据进行调研，运用相关分析、回归分析及曲线拟合等分析方法对文献数据进行分析，建立了水稻植株镉积累的动态模型：dCd／dt=[-1.54+(24.82×Cd_Y+2.45×Cd_T)／pH]×dW／dt。相关分析及回代检验表明该模型具有较好的解释性。