基于神经网络的电力系统谐波检测

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众所周知,大量的现代化电子设备的出现导致了谐波进入电网。谐波会对用电设备造成严重危害,比如缩短用电设备寿命、烧坏用电设备和导致用电设备不能正常工作等。由于谐波会对生活造成危害,所以需要消除谐波,谐波消除成为了各国科学家研究重点,而谐波检测是谐波消除中重要的环节。本文主要研究基于神经网络的谐波检测。首先,本文利用自适应噪声对消技术构建线性神经网络谐波检测系统,自适应噪声消除谐波电流检测的基本原理是:将负载电流视为系统期望信号,其中总的谐波分量视为输入噪声信号,将参考输入信号输入滤波器中,利用自适应算法
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