随着电子技术的快速发展以及对印刷线路板的大量需求，印刷线路板技术愈来愈趋向于高精度、高密度和多层化方向发展，因此印刷线路板质量检测技术也越来越受到线路板生厂商的高度关注。本文结合江西省工业支撑计划“基于图像的高精度测量系统研究”，对标准线路板图像和待检测线路板图像配准技术以及线路板缺陷自动检测与识别技术进行了系统深入的研究，主要研究工作和成果如下：1)研究了从Gerber文件生成标准线路板图像的问题。该方法考虑Gerber文件是线路板的标准数据文件，对Gerber文件中的指令进行解析，获取线路板线条和焊盘X-Y坐标数据，并生成标准线路板图像，用于线路板缺陷自动检测与识别。2)研究了待检测线路板图像的预处理方法。针对由于线路板独特的制作工艺以及CCD相机在获取待检测线路板图像时不可避免引入的干扰，首先，采用快速中值滤波去除高斯噪声和椒盐噪声；然后，采用最大类间方差法，从背景中分离出线路板图像中的线条和焊盘；最后，采用Canny算子提取线条和焊盘的边缘轮廓，用于后期线路板图像配准。3)研究了标准线路板图像和待检测线路板图像的配准问题，提出了以禁止布线框范围为配准区域、以定位孔圆心为配准特征点的配准算法。首先，由Gerber文件获取标准线路板图像定位孔以及禁止布线框参数；其次，结合最小二乘直线拟合算法对待检测线路板图像进行角度校正，并自动搜索其定位孔范围；然后，通过最小二乘圆拟合算法获取待检测线路板图像定位孔参数；最后，基于两幅线路板图像定位孔配准参数，完成两幅线路板图像的精确配准。实验表明该算法针对线路板图像配准具有较高的配准精度。4)研究了待检测线路板图像缺陷自动检测与类别识别问题，提出了一种新的线路板缺陷自动检测与类别识别算法。首先，采用差影运算和数学形态学运算，实现了线路板缺陷自动检测；其次，综合采用面积法、连通域法和缺陷边缘邻域法，实现了线路板缺陷类别自动识别；最后，通过对真实线路板图像仿真缺陷的检测实验，其结果证明了该方法能快速、精确、有效地对线路板缺陷进行检测和识别。