雅克·德里达自传书写中的“神学-非神学”向度

来源 :华东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sclin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
法国思想家雅克·德里达(Jacques Derrida)在上世纪九十年代前后开始论及神学与宗教问题,但因其论述风格迂回,导致研究者们对他的神学观点做到有效且全面的把握。这种风格往往被学界嗤之为“后现代式”写作。但需注意的是,德里达指向的并非是一种传统意义上的神学,而是一种“非神学的神学”。并且,基于德里达的犹太人出身与他对这一身份的拒斥,体现了他对这一宗教信仰认同上的含混,这一点将为本文的解读造成一定困难。但思考这一问题的关键并不在于德里达如何定义他的信仰抑或他的神学观,而是要审视德里达的解构策略和思路是如何展开,以及激发阅读者去思考德里达的自传书写在何种程度上为他打开了一种“神学”向度。首先,本文从德里达的“秘密”出发,将自传性视为德里达秘密的所在地。研究主要依据德里达发表于九十年代前后的两部自传书写文本——《盲者回忆录》和《割礼忏悔录》,展开德里达对视觉和皈依、割礼与信仰主题的分析与思考。本文的主体部分主要通过对“自传(autobiography)”一词的拆解,将“auto-(自体)”,“bio(生命)”,“grapy(书写学)”作为思考路径,分别考察了德里达“我思”的起点,他对知觉(触觉与视觉)的现象学分析,以及其自传书写作为一种可能性的敞开。而生命位于其间,它架接起了自我之外的不可被辨别和言说之物与书写之可能性,其本身就是一种关于自我的差异书写学。最后,本文进一步将德里达的自传书写归纳为“自我”的去神秘化和再神秘化的时刻,并思考德里达的文学与哲学所给予的启示。
其他文献
改革开放四十年来,中国经济发展取得了相当大的成就,而城市发展作为经济发展的重要组成部分,也进入高质量发展阶段,这就要求各省份各城市不断提升生产要素的投入产出效率,即提升生产率水平。不断提升城市的生产率水平,既是增强经济内生动力的必然结果,又是城市化质量不断提升的要求之一。学术界普遍认同产业集聚是城市生产率的重要影响因素,并随着当前生产性服务业对经济的贡献增大,生产性服务业在促进当前中国经济发展、产
消费者在做出旅游决策前都会进行关于目的地相关信息的搜索,在线评论信息是其中一种最有效的方式,无论是在现实生活中,还是在学术界,在线评论都受到了广泛的关注,然而以往的研究多是认为正面评论会产生正面积极的作用,负面评论会产生消极作用,但差评就一定只会产生消极作用吗?什么样的好评令你没那么心动?由于旅游体验性很强这一特殊属性,什么情况下关于旅游目的地的负面评论会产生正面的、积极的影响呢?在以往关于在线评
信息交流是人类社会最基本的活动,是实现信息价值的重要保证,不可避免地会出现信息表达不到位或难以被对方理解等信息交流障碍情况。目前在线医疗社区是人们获取相关健康信息的主要途径,但是由于专业知识及思维方式等方面的知识不对称,在线医疗平台进行医疗咨询时,患者和医生存在沟通问题。而目前对医患沟通障碍的研究主要是通过访谈或问卷等定性的研究方法,对于因知识不对称导致的沟通障碍问题的研究也只是探索知识生产者和知
互联网日益成为创新驱动发展的先导力量,深刻改变着人们的生产生活。截至2018年12月,我国网民规模达8.29亿,普及率达59.6%。随着互联网时代医疗服务信息化的程度逐渐加深,遇到健康问题时首先进行在线信息搜索的用户比例越来越高。目前,公众对医学与健康信息的关注日益增加,医疗健康信息需求不断增长,但公众健康信息素养总体水平偏低,各类健康信息网站服务质量亟待提升。本研究旨在探讨不同任务情境下,大学生
随着中国经济飞速发展,管道运输以其占地少、运量大、成本低等诸多优势成为油气等能源的主要运输方式,其建设规模也日益庞大,取得了令世人瞩目的成就。管道运输不仅关系到国家的经济命脉,更关系到公众生命财产安全。随着部分在役管道服役年限的增加,难免会出现损耗,一旦发生事故,会对公众的生命和财产造成不可估量的损失。并且由于管道系统规模庞大、结构复杂,逐点检测的传统无损检测技术既费时、费力,而且实施难度巨大,在
关键词是能表征文档特征和主题的最小单元。关键词提取任务是指从文档中自动提取主题性或重要性的词或者短语。由于信息技术不断发展,文本数据量爆炸增长,如何快速、准确地定位文本内容、理解文本信息成为了一个亟待解决的问题。因此,在大数据时代,关键词自动提取技术逐渐成为自然语言处理领域的一个学术研究热点。目前的关键词自动提取技术效果仍然不尽人意,所提取出的关键词在可读性、相关性和对主题的覆盖上仍然有较大的提升
在中国综合国力不断提升和社会主要矛盾改变的新时代背景下,人口老龄化问题日益突出,家庭结构的变迁使得家庭养老功能逐渐弱化。尤其是在人口老龄化问题更为严峻的农村地区,家庭规模的缩减、大量年轻劳动力外出务工,和相对低水平的社会保障服务供给,都使得老年群体的健康和养老问题成为社会关注焦点和学界研究重点。目前家庭养老仍然是老年人口最主要的养老方式,探讨子女支持对老年人口健康水平的影响就显得尤为必要。一般而言
量子图像处理作为量子信息、量子力学、数学和图像处理等学科的交叉学科,具有优良的存储性能和超并行计算性能。本文利用量子图像处理性能优势,针对不同的量子图像表示模型,设计了量子图像的几种常用算法和量子图像水印算法,具体的研究工作概括如下:1.提出了基于广义量子图像表示(Generalized Quantum Image Representation,GNEQR)的常用算法,包括量子图像二值化、量子图像
破产重整制度,是以拯救危困企业为目标的特殊法律制度,其通过重整程序实现企业债务调整和资源优化配置,以帮助其摆脱困境、重获经营能力。在重整过程中,清偿债务、维护运营、优化资产结构及技术升级改造均需要资金支持,因此可以说重整融资是决定重整成败的关键。然而,由于进入破产程序的企业自身资不抵债,信用基础消失殆尽,获得传统的商业信贷已经不可能,重整融资困难重重,进而导致实践中破产重整制度适用率低,其效用难以
信息抽取是从海量结构化、非结构化数据中进行知识发现的重要途径。金融作为强数据驱动行业,及时高效地获取有用信息是进行风险评估和投资决策的关键因素,作为对数据和信息非常敏感的行业,只有解决现阶段金融行业存在的金融事件信息获取和处理能力的不足,才能有效提高金融知识服务的效率和质量。本文提出基于规则和BiLSTM-CRF(双向长短期记忆网络-条件随机场)的金融事件信息抽取模型,结合深度学习方法、传统机器学