当今社会随着计算机技术和网络技术迅猛发展,多媒体技术日益成为人们生活中重要的技术之一,作为多媒体技术之一的语音技术也表现出了极大的潜力和优势。人们越来越迫切要求摆脱键盘的束缚而代之以语音这样便于使用的、自然的、人性化的人机交流方式。在小波分析出现之前信号处理的主要工具是Fourier分析,Fourier分析在处理平稳随机信号方面有着不可替代的作用,而大量的现实存在的信号是非平稳时变的信号,这样Fourier分析显得能力不足。小波分析的出现是传统信号处理方法的发展。多年的理论与实践证明小波分析在处理时变信号方面有着得天独厚的优势。作为时变信号的语音信号当然不可避免的成为小波分析处理的热点。在本文中首先对小波和小波包的基本理论做了概述,通过对语音处理的研究,以及小波分析和小波包分析的比较总结,并在大量的上机实践的基础上对小波分析和小波包分析在语音处理中的应用做了一些有益的探索。尤其是在语音信号的去噪方面,通过对小波分析、小波包分析和传统Fourier分析的比较,得出了相应的理论,并进行了仿真实验论证了提出的理论可行性。研究结果表明小波分析和小波包分析对语音信号的去噪是切实可行的,基本可达到满意的程度。并且二者在去噪方面有着各自的优劣。论文来源于“十一五”国家科技支撑计划<<全矿井数字化安全生产监测监控及重大灾害预警系统的研究>>项目(2007BA00168-1)的<<矿井瓦斯煤尘灾害监测预警系统关键技术的研究>>课题。本论文的所有程序是在Matlab7.0上实现的