面向关系数据库的图像水印算法研究

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数字水印技术作为一种信息隐藏手段,其基本思想是在图像、音频和视频等数字产品中嵌入秘密信息,以便保护数字产品的版权。目前,数字水印技术已经逐步发展,并广泛地应用于图像、文本、音频、视频等多媒体信息中,为其版权保护提供了可行的方法。随着网络的快速发展,数据库安全越来越受到人们关注。在数据库中嵌入代表所有权的水印信息,实现其版权保护,已成为数据库安全领域新的研究热点。由于关系数据库的特殊性,面向多媒体信息的水印的思想不能直接应用于其中。本文围绕如何提高关系数据库水印算法的鲁棒性进行了如下研究:1.提出基于(t,n)门限的数据库水印算法,在图像水印嵌入时,利用门限算法对水印进行分存,得到水印影子,将这些影子与数据库数据混合并嵌入到数据库中,使得对水印的恶意攻击不会直接破坏水印本身;在提取水印过程中,用若干水印影子的组合还原图像水印,减少了水印被破坏的程度。2.介绍了FastICA算法:一种基于负熵估计的独立向量分析算法,并改进了现有FastICA算法的终点判断方式,一定程度上加快了FastICA算法的收敛速度。3.提出基于独立向量分析的图像水印关系数据库算法,该算法使用标记算法和向量迭代算法,实现了图像水印在关系数据库数据中的嵌入;根据水印的分量统计独立性,采用FastICA算法提取出图像水印和原始数据。
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