【摘 要】
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本文在量子力学的基础上提出了一种证券市场关于股票收益的二维数学模型，并利用数据挖掘技术寻找投资机会.首先，假设股票收益率的波函数满足一个含未知哈密顿量的离散化的二维
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本文在量子力学的基础上提出了一种证券市场关于股票收益的二维数学模型，并利用数据挖掘技术寻找投资机会.首先，假设股票收益率的波函数满足一个含未知哈密顿量的离散化的二维薛定谔方程，并用Mathematica对二维薛定谔方程进行求解分析.其次，以股票收益率为市场态的观测量，借助证券市场真实的交易数据，计算出股票收益在各个态之间的概率，并用最速下降法进行参数拟合，用卡方检验说明模型的有效性.最后，利用证券市场的动力学特性，计算出系统的动能和势能，利用数据挖掘的离散化技术，分析在各个状态下的收益，寻找交易机会.
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