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西北寒冷地区由于冬季持续时间较长，气候寒冷干燥，且常有一定规模的降雪，导致该区域内城市居民冬季出行方式结构有别于其它季节。近年来，随着该区城市人口数量迅速增长以及机动车保有量的逐年上升，冬季交通拥堵及交通事故等问题愈发突出，严重影响了该区交通系统运行及居民出行效率和安全。因此，分析城市居民冬季出行方式，研究城市居民冬季出行特征，对解决该区冬季交通问题具有重要意义。
本文首先分析了西北寒冷地区冬季气候特征、居民出行特征以及冬季气候对交通的影响；然后结合兰州市七里河区居民冬季出行调查数据，从个人属性、家庭属性、出行特征和意向问题四方面确定了建模所需的影响因素；最后构建多项Logit（MNL）模型和地理探测器模型，研究了户籍、年龄、性别、年收入、工作类型、私家车、出行目的、出行时间、出行距离、出行费用、等待时间、遮风蔽雪或封闭公交站台需求以及公交站点设置合理性对该区居民冬季出行方式选择的作用机理。取得了以下主要研究结论：
（1）地理探测器模型和MNL模型计算结果均表明，除户籍外，其它因素对居民冬季选择出行方式具有显著影响，且各个显著因素对出行方式选择的影响效应一致。
（2）以公交车为参考项，通过地理探测器模型得到了各出行方式的关键影响因子。对于步行，出行费用、出行距离、遮风蔽雪或封闭公交站台需求、出行时间和公交站点设置合理性是关键影响因子；对于自行车（共享单车），出行费用和遮风蔽雪或封闭公交站台需求是关键影响因子；对于电动车（摩托车），遮风蔽雪或封闭公交站台需求、出行时间和公交站点设置合理性是关键影响因子；对于出租车（网约车），遮风蔽雪或封闭公交站台需求、出行费用和等待时间是关键影响因子；对于私家车，遮风蔽雪或封闭公交站台需求、出行费用、私家车、公交站点设置合理性和年收入是关键影响因子。
（3）地理探测器模型交互探测结果表明，居民出行方式选择也受各影响因素间交互作用的影响。以公交车为参考项，对于步行，遮风蔽雪或封闭公交站台需求与私家车组合的交互影响力最强；对于自行车（共享单车），出行费用和工作类型组合的交互影响力最强；对于电动车（摩托车），遮风蔽雪或封闭公交站台需求和出行时间组合的交互影响力最强；对于出租车（网约车），出行时间和出行费用组合的交互影响力最强；对于私家车，出行时间和出行费用组合的交互影响力最强。
本文首先分析了西北寒冷地区冬季气候特征、居民出行特征以及冬季气候对交通的影响；然后结合兰州市七里河区居民冬季出行调查数据，从个人属性、家庭属性、出行特征和意向问题四方面确定了建模所需的影响因素；最后构建多项Logit（MNL）模型和地理探测器模型，研究了户籍、年龄、性别、年收入、工作类型、私家车、出行目的、出行时间、出行距离、出行费用、等待时间、遮风蔽雪或封闭公交站台需求以及公交站点设置合理性对该区居民冬季出行方式选择的作用机理。取得了以下主要研究结论：
（1）地理探测器模型和MNL模型计算结果均表明，除户籍外，其它因素对居民冬季选择出行方式具有显著影响，且各个显著因素对出行方式选择的影响效应一致。
（2）以公交车为参考项，通过地理探测器模型得到了各出行方式的关键影响因子。对于步行，出行费用、出行距离、遮风蔽雪或封闭公交站台需求、出行时间和公交站点设置合理性是关键影响因子；对于自行车（共享单车），出行费用和遮风蔽雪或封闭公交站台需求是关键影响因子；对于电动车（摩托车），遮风蔽雪或封闭公交站台需求、出行时间和公交站点设置合理性是关键影响因子；对于出租车（网约车），遮风蔽雪或封闭公交站台需求、出行费用和等待时间是关键影响因子；对于私家车，遮风蔽雪或封闭公交站台需求、出行费用、私家车、公交站点设置合理性和年收入是关键影响因子。
（3）地理探测器模型交互探测结果表明，居民出行方式选择也受各影响因素间交互作用的影响。以公交车为参考项，对于步行，遮风蔽雪或封闭公交站台需求与私家车组合的交互影响力最强；对于自行车（共享单车），出行费用和工作类型组合的交互影响力最强；对于电动车（摩托车），遮风蔽雪或封闭公交站台需求和出行时间组合的交互影响力最强；对于出租车（网约车），出行时间和出行费用组合的交互影响力最强；对于私家车，出行时间和出行费用组合的交互影响力最强。