在沥青路面运营初期，路面泛油、车辙、坑槽等损坏现象层出不穷，这些早期损坏与沥青混合料的施工温度密切相关。现行沥青混合料施工温度监测主要依靠人工测量方法，然而人工测量的速度较慢并且工作环境恶劣，测量的准确性和实时性难以保证，很难满足沥青路面的施工需求。另外，目前在施工沥青混合料温度监测方面研究又是少之又少。因此，本文针对施工沥青混合料温度无法实时、准确在线测量等相关问题，研究一种基于红外热图像的施工沥青混合料温度监测方法。其具体内容如下：　　首先，围绕接触式和非接触式测温方法进行分析研究，引入红外热图像测温原理的思想，提出施工沥青混合料温度监测的新方法，为施工沥青混合料温度精确、快速监测奠定了基础。根据沥青混合料施工现场的实际情况，构建沥青混合料运输、摊铺和碾压过程中的红外热图像采集系统，实现高温条件下沥青混合料的温度监测。　　其次，基于双边滤波理论和微分几何信息构建沥青红外热图像消噪模型，利用鲁棒回归算法求解模型中相关参数，实现施工沥青混合料红外热图像中噪声的有效去除，提高沥青混合料温度测量的精度，为施工沥青混合料温度的精确监测奠定基础。　　再次，将施工沥青混合料红外热图像中的温度和改进后的边缘分割模型相结合，建立沥青路面温度离析区域的监测模型。将BP神经网络优化和最小二乘拟合方法相结合建立红外热图像中施工沥青混合料温度和模型中灰度之间的关系，利用对偶法对模型中的参数进行求解。结合该模型提出一种基于红外热图像的施工沥青混合料温度离析区域监测方法，实现施工沥青混合料温度离析区域的监测。　　最后，运用本文提出的温度监测理论对秦皇岛多条施工路段进行实验研究，分析研究施工沥青混合料温度离析现象，结合IRBIS3professional软件对沥青混合料施工过程中整个温度场进行实时在线温度监测与分析，验证本文提出方法的可行性。