区别于其他行业的建设项目,电网工程建设过程中的物流费用在整个工程造价中占有相当大的比重,其成本占比有时能到60%及以上。根据长期跟踪调研,发现在库存、材料的采购、生产现场用料管理等物流环节,项目的现场物流管理有着相当大的优化和提升空间,由于现场物流管理的复杂性,如何发掘其关键问题,如何提出具有针对性的关键问题的优化解决方案,进而降低物流管理成本,即是提高我国电网工程建设管理效率亟需解决的基础问题,也是实现电网工程建设公司管理创新的关键问题。针对当前电网工程建设项目的现场物流管理框架、关键问题等方面存在的欠缺和不足,本文开展了电网工程建设项目的现场物流管理问题优化研究,主要研究内容包括：首先,对该领域的研究现状进行了总结和分析。研究主要从电网工程建设项目物流研究的现状以及优化算法的发展历程和应用两方面进行了总结。其次,研究对电网工程建设项目物流的基本概念、特征和关键问题进行了分析。研究结合电网工程建设实际,在对工程建设项目物流及工程建设项目现场物流管理研究的基础上,确定电网工程建设项目物流的边界,明确电网工程建设项目物流的概念。结合电网工建设程项目的特点,提出电网工程建设项目物流及电网工程建设项目现场物流管理的概念,指出电网工程建设项目物流具有如下特点：它是汇聚型的物流、物流计划不确定性大、物流管理具有约束性和一次性,管理过程协调环节多且复杂、不易确定库存和作业层材料、服务方式更加灵活多样且仓储成本高。同时,针对电网工程建设项目物流的特点,构建了电网工程建设项目现场物流管理框架模型。提出现场物流的关键问题是：信息流优化、计划制定与控制、现场布置。第三,研究构建了考虑时间约束的DSM模型,用以解决三个关键点中信息流优化的问题。针对电网工程建设项目现场物流信息流优化,本文用流动的观点考虑设计过程,将其分为四个阶段,并构建设计过程的DSM模型。利用改进的DSM优化算法,构建设计阶段信息流优化模型。同时结合电网工程建设项目开发过程实际,提出了考虑时间约束的DSM信息流优化模型,并设计了相应的优化算法,实例分析表明采用本文提出的考虑时间约束的DSM信息流优化模型进行优化后,与优化前相比,成本得到了大幅度降低。第四,研究建立了基于资源约束的电网工程建设项目现场物流计划制定与控制模型,用以解决三个关键点中计划制定与控制的问题。本文在精益思想指导下借鉴国外最先进的精益建设工具——持续计划系统(LPS),分析CPM和PERT的缺点,明确指出LPS具有改善计划的可靠性和关注计划系统的持续学习和改进的优点。文章进一步改进持续计划系统,将建设计划分为主计划、阶段性计划、预测性计划和周工作计划,在此基础上,产生供应计划、需求计划和日耗物料交付计划,真正实现了施工驱动采购。通过设计适当的工作包结构以及合同、工程、资源和设计等四种约束的分析控制周工作计划,并通过计划任务完成率(PPC)来测量计划系统的可靠性,同时PPC的原因分析为如何改善计划系统提供了根据和方向。第五,研究引入了改进的细菌觅食算法来解决三个关键点中现场布置优化问题。本文将细菌觅食算法引入电网工程建设项目现场布置优化问题。利用细菌觅食算法解决现场布置问题。探讨了细菌觅食算法解决现场布置问题的适用性,其主要优点是它仅仅需要适应度函数,而不需要其他辅助信息,也没有任何约束条件,可以出色地用来解决现场复杂的布置问题。作出假设,开发了适合电网工程建设现场布置优化的综合优化模型,考虑设施间水平和垂直移动的复杂性,最优地解决现场布置问题。最后,研究在解决三个关键问题的基础上提出了电网工程建设项目物流管理的综合优化方案,为未来的项目规划与实施提供了科学的依据。