由于无线传输中经常会出现连续的、突发的传输错误，这使得视频数据在网络中传输时极易发生误码和丢包，从而影响到终端重建视频的质量。针对上述问题，率失真理论的出现为误码环境中（特别是无线通信信道）实现视频信息高质量传输提供了一种有效的工具。将率失真的思想融入到可分级视频编码中，有助于提高网络视频传输的鲁棒性。此外，可分级视频编码方法可以根据网络环境的变化对视频码流做自适应的调整，对于同一视频内容，SVC的分级特性决定了只需要对信源进行一次编码，就可编码出满足不同终端需求的码流，非常适用于无线信道中视频数据的可靠传输。本文提出了一种改进的可分级视频编码流的优先排序方法，在给定的带宽（码率）条件下，通过比较不同待选路径上码流的率失真特性，以及它们对带宽的动态适应性，对符合条件的码流进行优先级排序，选择率失真性能较好的分层码流进行传输。结合分层编码和时域分层等级B帧的预测编码结构特点，通过对基于图像帧的方法的研究，分析了不同时域层图像对整个GOP的误差扩散影响，提出了一个简单的基于图像帧的漂移失真估计模型，仿真结果表明该失真估计模型可以有效地估计图像帧的失真。MGS（Medium-grain quality scalability）是最常使用的质量层分级方式，本文探讨了基于数据包的MGS质量可分级编码方式，MGS质量可分级通过对宏块变换编码后的变换系数进行切割和重新分组，将一个编码宏块最多分为16个MGS增强层，每一个MGS增强层构成了一个NALU，分组的MGS增强层越多，可任意丢弃的NALU就越多，可调整的码率范围就越大，仿真结果表明，MGS可分级编码在保持重建视频质量的同时，还增加了流提取过程中的比特率范围，能够更好地适应带宽动态变化较大的网络环境。