作为审计业务的数据基础,采集的数据必须能够完整正确地反应被审计对象的历史状态。目前的审计业务数据主要存在两个问题:第一,没有将历史数据与当前数据联系起来,使得作为审计方法执行基础的审计业务数据不完整,造成审计结果不完整;第二,数据被更新后,新的数据就会覆盖历史数据,更新操作一旦执行,历史数据就被删除,无法找回。且目前的审计方法并不能够有效的利用时态属性进行审计。基于时态数据库的审计方法体系构建分为两个部分:审计数据和审计方法。本文利用时态数据库理论,在关系数据库中对审计数据内容和审计数据表结构进行时态重构。利用实体完整性约束条件,将审计数据表中的主属性与时间属性共同作为新表的主属性,通过“多表合一”技术,解决了相同关系中1个实体只有1条记录以及数据冗余的问题,从而将历史数据与当前数据相结合;利用时态数据库理论,对审计数据表结构进行有效时间维和事务时间维的扩展,对有效时间维的扩展,解决了因数据更新,历史数据被覆盖的问题,对事务时间维的扩展使审计人员能够了解数据生产时间,对审计结果追踪提供了帮助。并通过在“多表合一”前后的数据集上执行相同的审计方法的对比,说明了时态重构审计数据内容能够有效地将历史数据与当前数据相结合,使审计结果更完整。在审计数据时态重构的基础上,本文提出了时间数据类型处理方法和WHERE子句处理方法,并将两个方法结合,提出审计方法时态重构算法,该算法能够在不改变审计方法原有语义的情况下,更加全面有效地利用时态属性进行审计工作,使得审计结果更加精确。将该算法应用于现有的审计方法中,验证了经过时态重构后的审计方法能够正确执行,并且没有改变原审计方法的审计目的,满足了审计人员关注时间属性的审计需求。