配电网中含有大量单相居民负荷,受生活习惯影响,各个时刻居民负荷功率具有随机波动性,这种随机性将导致配电网三相负荷不对称进而引起三相不平衡问题。随着“屋顶光伏”工程的开展,大量单相光伏电源接入配电网,使得三相不平衡问题进一步加剧。为了准确评估多种随机不确定因素对配电网三相不平衡的影响程度,本文从三相不平衡度计算、系统状态随机过程以及随机变量样本抽样三个方面出发,建立了低压配电网三相不平衡评估模型。首先,针对传统算法求解低压配电网潮流收敛性不理想的情况,将节点-支路关联矩阵引入低压配电网,推导得到总馈线电流与各个节点注入电流相量之间的关系。同时对光伏电源进行处理,建立了含光伏低压配电网三相不平衡计算模型。其次,针对居民负荷以及光伏电源出力在时序上的随机特性,利用EM算法(Expectation Maximization Algorithm)划分居民用电状态,基于云层覆盖指标对云层状态进行划分。在原始马尔科夫链的基础上建立随时间变化的转移矩阵,结合序贯蒙特卡罗状态持续时间抽样建立了系统状态随机模型。最后,利用拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling,LHS)将系统状态随机模型与三相不平衡度计算结合起来,基于蒙特卡洛模拟建立了低压配电网三相不平衡评估模型。以某地区农村配电网作为测试系统,验证了所提模型的合理性与有效性。通过仿真分析,研究了居民负荷以及光伏电源对配电网三相不平衡的影响。