近年来,随着移动学习的快速发展,越来越多的学生开始通过移动学习平台进行学习,在学习过程中产生了大量的学习行为数据。这些数据隐含了学习者的学习风格、学习进度、终端设备状态、地理位置等重要信息,但是传统的学习行为分析系统一般是针对基于Web的网络学习数据而设计的,并不能完全适用于移动学习平台。基于上述背景,本文设计了一个应用于移动学习平台的学习行为数据统计分析系统,对学习行为数据进行采集、存储和分析,并在移动学习平台上进行可视化呈现。系统不仅能帮助学习者监控自己的学习过程,帮助教师调整教学计划与开展个性化指导,还能帮助管理者监控移动学习平台的使用和推广情况等。本文首先研究了移动学习行为的相关理论,以及统计分析系统所需相关技术,为系统的设计与实现提供理论指导与技术支持。在详细分析了学习者、教师和管理者的需求后,确定了移动学习数据的统计指标,将统计数据分为用户在线统计、学习工具统计和终端设备统计三大类。其次,依据用户需求与移动终端的特性,设计了专门的数据采集机制,统计分析机制和可视化交互呈现机制,分别应用于统计分析系统的数据采集模块、统计分析模块和可视化呈现模块。数据采集模块采用改进心跳包机制,向传统心跳包中添加校验码和状态码,保证数据包的传输质量并减轻服务器的工作负荷。统计分析服务器提供统一的接口服务与定时服务,简化了客户端的代码复杂度,并支持了统计分析服务的扩展性。可视化呈现模块采用第三方提供的视图组件,让用户可以在移动学习平台随时随地查看自己的学习过程。最后,进行了系统测试,初步验证了系统的可行性。并对系统的使用情况进行了初步分析,为进一步研究移动学习行为提供依据。