基于区域的多源遥感影像数据库检索技术研究

来源 :战略支援部队信息工程大学 | 被引量 : 7次 | 上传用户:liqingxian1986
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随着遥感影像数量的急剧增加,遥感图像检索系统逐渐成为了一个研究热点。本文针对当前基于内容或基于区域的图像检索技术的研究现状和存在的问题,对以下几个方面进行了研究: (1) 以基于特征的图像检索的关键技术的理论、方法为基础,研究了颜色、纹理特征的描述模型与表示方法。在此基础上对基于颜色、纹理的检索方法进行了实验并归纳了它们各自的特点。 (2) 对海量影像数据的处理技术进行了研究,提出了两套计算方案。通过实验验证了两种方案的可行性并进行了它们的性能比较,得出的结论是方案1适用于计算量较小的算法,而方案2有利于计算复杂度较高的运算。 (3) 研究了适用与海量影像的快速角点检测算法。提出了一种基于边缘的、受边长约束条件下的快速角点检测算法(SLC)。并通过实验分析比较了它与SUSAN角点检测算法之间的性能优劣,得出的结论是SLC算法对非同源同一区域的影像对,能提取出较多的同名特征点。 (4) 针对数据量庞大的遥感影像数据库的检索,本文提出了基于区域的方法,从海量影像上提取出具有丰富特征信息,相对于人的视觉感知有一定意义的区域,定义为ROI(Region of Interest),这些区域在影像内均匀的分布。在所得的ROI上提取颜色、纹理、形状等特征,形成特征向量,并记录到区域特征数据库。在检索时,只需对这些ROI进行匹配,匹配区域的数量定义为影像重叠度DOO(Degree of Overlapping)。根据DOO排序检索结果,将相似度最大的影像最为最终的结果,即包含待检索区域的影像。
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