【摘 要】
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地标是卫星图像几何定位的重要数据源，卫星图像地标匹配结果的好坏会对图像几何定位的效果产生直接影响因此，以卫星图像云检测卫星图像陆地区域获取以及地标模板数据库技术等内
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地标是卫星图像几何定位的重要数据源，卫星图像地标匹配结果的好坏会对图像几何定位的效果产生直接影响因此，以卫星图像云检测卫星图像陆地区域获取以及地标模板数据库技术等内容为主的卫星图像地标匹配相关技术是卫星图像几何定位技术的关键研究内容之一本文讨论了卫星图像地标模板数据库技术的主要内容，重点研究了匹配前卫星图像云检测和陆地区域获取技术论文首先介绍了卫星传感器基本成像模型误差模型；分析了影响卫星图像地标匹配精度的相关因素，包括图像噪声图像地物特征形变光学系统的点扩散现象云层干扰以及匹配地标模板中地物特征面积；基于求最大相关系数的匹配算法，对影响地标匹配精度的相关因素进行了仿真评估针对云层干扰卫星传感器波段数量有限的问题，本文提出了一种基于双波段卫星图像的云检测与轮廓提取方法该方法首先使用经验阈值法对双波段卫星图像中的云像元进行识别，然后采用基于面积的阈值分割方法滤除图像中的零散云像元和无明显遮挡效应的云团，最后采用基于侧抑制竞争原理的方法提取云轮廓使用上述方法对不同地理位置的MODIS卫星图像数据进行处理，结果表明该方法具有云像元识别准确性高运算量小的优点针对直接使用图像分割方法处理卫星图像时存在无法有效获取陆地区域问题，本文提出了一种基于多波段图像数据融合的卫星图像陆地区域获取方法该方法在卫星图像云检测水体识别方法的基础上，首先根据图像中地物特征的辐射特性识别出可能的陆地区域，采用比值法对多波段的图像数据进行处理，去除部分伪陆地像元，同时扩大陆地与背景的灰度差异，然后采用基于均值的阈值分割方法，得到可能的陆地区域，最后使用加权的方法对多波段卫星图像进行融合，进一步滤除伪陆地像元，最终得到陆地区域的二值图像仿真结果证明了本文算法能够准确的识别出卫星图像中的陆地区域
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