目的:通过大量手术数据统计后构建对血肿清除率进行术前预测的多变量预测函数,对血肿穿刺手术的手术效果进行术前预测,以支持微创治疗方案的决策,研究结论对脑出血患者的个体化、精准治疗有着重大意义方法:通过回顾性分析2014年至2020年在中国医科大学附属第四医院神经外科住院的500例脑出血合并微创穿刺术住院病例的临床案例,以此作为研究对象,使用pearson相关系数分析得各可能的影响因素（年龄,性别,血肿CT值,针具根数,手术时机,体温,血肿部位,血肿面积,血肿高度,血肿体积,中线偏移程度）之间及其与血肿清除率的相关性,再使用显著性检验方法计算P值来判定各因素之间以及其与血肿清除率之间相关性的显著性;利用多元线性回归方法求出血肿清除率与多个相关影响因素之间的近似函数关系,再通过逐步回归法依次拟合一系列回归方程从而得出最优函数;利用k-折交叉验证、pearson相关系数分析经函数计算得出的血肿清除率预测值与血肿清除率实际值之间的相关性;最后以血肿清除率是否大于60%对其进行分类定量,并使用二元Logistic回归分析得出相关的预测血肿清除率的计算公式,并绘制ROC曲线评估该公式的可行性。结果:所纳入的各影响因素与血肿清除率具有一定相关性,初步建立了脑出血微创穿刺术血肿清除率多变量预测函数公式:绘制ROC曲线且得出曲线下面积AUC为0.614,验证了公式计算出的血肿清除率预测值有一定可靠性结论:所初步建立的脑出血微创穿刺术血肿清除率多变量预测函数公式有一定可靠性,可对微创穿刺手术效果进行初步术前预测。