随着工业化、城市化进程加快,城市宜居状况改善日益成为城市发展的核心目标,合理评估城市宜居状况及其影响对现代城市可持续发展至关重要。城市宜居度变化是多层次的复杂过程,不仅受空间环境的影响,复杂的人为因素和居民决策行为也不可忽视,而基于多Agent技术建立人工社会模型在研究城市诸多环境要素与居民的决策行为方面有独特的优势,近年来已经成为社会科学的热点领域。人工社会模型可以模拟和演化城市宜居度在复杂性、非线性和交互性等多种影响因素下的状态反馈和变化过程。但要保证城市宜居度仿真的合理性和可靠性,必须设计完整的人工社会模型框架,并在该框架下严格遵循模型定义,选择合适的仿真平台加以实现。本研究将观测数据与居民主观认知和决策相结合,基于Repast Simphony平台设计并构建城市宜居度变化的人工社会模型(ULC-ASM,Urban Livability Change-Artificial Social Model),对ULC-ASM的层次、架构和各功能模块进行了详细分析与设计,形成了一套完整的人工社会模型框架。针对深圳福田区安全宜居度变化实例,详细设计了模型的栅格、网格、街道多层空间环境和政府、家庭、居民、安全设施管理机构四类Agent。依据现实城市系统运转机理,定义了模型中四类Agent的主要行为决策及各类行为决策与安全宜居环境间的交互影响规则,从而实现了Agent与空间环境的交互作用,达到仿真现实城市安全宜居度变化过程的目的。最后设计多元情景,探究了外来流动人口、生育政策、政府投资力度等因素对城市安全宜居度变化及发展趋势的影响效应。实验结果证实ULC-ASM可实现Agent与环境交互过程的刻画,情景仿真结果可为政府管理工作提供科学参考,对于城市的可持续发展具有重要意义。