随着互联网和数字多媒体技术的快速发展，多媒体信息的复制传播和编辑变得非常容易，这在给人们带来便利的同时，也引起了人们对其安全性和真实性的担忧图像作为一种主要的多媒体信息传播方式，在互联网上多使用有损压缩图像格式，基于传统哈希技术的图像认证技术不再适用，鉴于此，研究人员在数字水印技术多媒体认证技术和传统哈希技术基础上而提出来的一种新的图像处理技术——图像感知哈希技术，为图像内容的识别和认证提供了一种新的解决方案本文在介绍了图像感知哈希技术的研究背景和意义后，对国内外的研究现状进行了深入的研究，总结了图像感知哈希的构造方法，分析了不同算法的优点和不足并把目前算法没有很好解决的问题——无法抵抗大角度的旋转攻击——作为本文的研究主题针对这一主题，本文主要做了以下工作：(1)．提出了一种基于图像归一化技术的能够抵抗大角度旋转攻击的图像感知哈希算法本算法利用图像处理中的矩理论，改进了现有的图像归一化技术；在哈希序列生成过程中，结合混沌加密理论，采用logistic混沌序列对特征系数进行加密，提高了所生成哈希序列的安全性为了评价算法的性能，引进了直方图FAR曲线FRR曲线ROC曲线DET曲线等常用的评价方法对提出的算法进行了分析，将本文算法与已提出的几种算法进行了比较分析通过实验验证以及与现有的几种算法进行比较，表明本算法能更好的抵抗大角度旋转缩放和平移攻击，并具有很好的唯一性安全性和鲁棒性(2)．利用Radon变换和改进后的图像归一化技术，构造了一种图像感知哈希算法该算法利用Radon变换具有平移旋转和缩放不变性，对Radon投影曲线进行感知特征提取并生成图像感知哈希实验表明该算法能够抵抗大角度的旋转攻击，具有很好的唯一性安全性和鲁棒性(3).设计了一种图像感知哈希技术的实际应用方案利用本文提出的两种算法对方案进行了处理，得出了处理的结果，分析比较了两种算法在实际应用中的优点和不足最后，总结了本文工作，探讨了目前图像感知哈希领域的不足和主要问题，对未来发展趋势进行了展望