钢铁产业作为我国国民经济的支柱产业,是关系国民生计的基础性行业,在我国工业现代化进程中发挥了不可替代的作用。目前,钢铁企业信息化已形成了五级架构模式,在工业4.0时代,数据作为钢铁企业重要的资产,是企业走向智能制造的基础所在。目前,钢铁企业各种数据的处理方式阻碍了全流程各工序数据的流动和融合,在不同层级业务系统之间造成了信息孤岛,难以支撑钢铁企业智能制造的开展。本论文基于NMP流程信息模型,研究了钢铁企业多源数据汇聚技术,开发了数据处理平台,并进行了应用验证。(1)论文分析了钢铁企业过程控制系统、制造执行系统、能源管理系统、检化验系统、质量系统的数据处理过程,针对钢铁企业中各系统数据处理方式,探讨钢铁制造流程数据汇集、数据组织技术,设计开发新型数据处理平台。(2)论文通过对钢铁企业不同种类数据的分析,基于NMP流程信息模型,利用标签化结构对各系统数据重新组织,建立了不同种类数据的关联关系,为数据平台架构奠定基础。(3)论文针对各类数据处理过程,在数据平台中设计了不同的功能模块。数据经采集后通过过滤模块进行过滤,针对实时数据采用有损压缩算法压缩,通过数据存储模块存入关系数据库;针对时序数据,采用无损压缩算法压缩,并存入时序数据文件系统。数据订阅模块对数据进行订阅,及时将数据信息推送到数据订阅方。使用人员可通过浏览器模板配置灵活运用数据,包括数据图形绘制,报表模板配置等功能,对生产过程实时监控。(4)数据平台应用于某钢铁企业能源管理项目,通过论文设计的数据平台,实现对各分厂能源数据和环保数据采集、处理、存储、展示,实时监控能源消耗,为该钢铁企业初步建立了能源信息化系统,提高企业经济效益。