随着国际集装箱港口吞吐量的不断增加,海铁联运已成为集装箱国际运输自港口向内陆延伸的重要方式。近年来,在我国海铁联运的实际生产运营中,提升海铁联运集疏港过程中的不匹配性和不均衡性,促进港口船舶与海铁联运列车的无缝衔接,有效推动港口铁路集疏运量和集装箱多式联运量大幅增长成为亟需解决的问题。基于此背景,本文研究不确定扰动条件下集装箱海铁联运列车组织问题,论文主要研究内容如下:（1）本文在对既有研究进行综述的基础上提出了论文的研究思路和方法,并对论文研究过程中所涉及到的不确定性理论、协同优化理论及多目标优化理论进行了阐述。（2）集装箱海铁联运列车组织问题分析。首先从海铁联运集装箱疏运作业的流程开始进行分析,在此基础上,对集装箱海铁联运列车组织相关影响因素进行分析,其次针对集装箱海铁联运列车的开行要素进行深入研究,最后对集装箱海铁联运列车开行组织的扰动因素进行分析,明确了集装箱海铁联运列车组织问题的不确定性扰动类型,为集装箱海铁联运列车组织优化相关模型的建立提供了理论依据。（3）可恢复扰动条件下集装箱海铁联运班列组织优化研究。首先针对可恢复扰动条件下集装箱海铁联运班列组织问题进行了简单描述分析,明确了该问题为到港船舶延误条件下集装箱海铁联运班列箱源构成、铁路场站装卸资源调度以及列车编成辆数的综合优化问题,随后在列车时刻表时间窗限制条件下以集装箱到港后海铁联运班列疏港运量最大和铁路作业区装卸设备占用成本最小为目标构建了可恢复扰动条件下集装箱海铁联运班列组织优化模型,并设计了带精英策略的非支配排序遗传算法求解该模型,最后通过算例进行验证。研究结果表明:当不确定性扰动较小,即船舶延误时间较短的情况下,通过调整海铁联运班列箱源结构、优化装卸资源调度方案,可以获得满足海铁联运班列时间约束与运营要求的最优方案,保证海铁联运班列按原计划开行,使不确定扰动恢复。（4）不可恢复扰动条件下集装箱海铁联运列车组织协同优化研究。首先通过对集装箱海铁联运列车组织的不确定性分析明确疏港集装箱海铁联运列车组织的动态调整策略,并提出一种滚动计划编制方案,在此基础上分别构建了确定性条件与不可恢复扰动条件下集装箱海铁联运列车组织协同优化的非线性整数规划模型,并设计基于箱流分配的改进遗传算法求解模型,最后针对不同的扰动情况设计算例进行研究。研究结果表明:当海铁联运系统发生不可恢复扰动之后,港口可以根据到港海铁联运箱的到港时间、去向以及货物运到期限等要求,有效的进行疏港集装箱海铁联运班列及其他海铁联运列车的运输组织,最大限度的降低海铁联运扰动恢复的程度,保证箱流及时疏港,同时也验证了模型和算法的有效性。