互联网的普及引起消费者通过电子商务平台进行访问点击、浏览翻页等真实行为,这其中包含了消费者对企业产品的大量隐式反馈信息。这种由消费者生成的真实点击流数据为企业提供了一个“倾听”市场消费者的机会。该数据是在用户自身的环境中收集的,没有人为干扰,这使得点击流数据成为研究人员和从业者的丰富资源,他们寻求更好地了解消费者的行为和选择。通过观察消费者对某一类别产品的在线行为数据,企业原则上可以更好地了解在线营销,市场结构,竞争格局以及他们与竞争对手之间的特征。竞争情报分析在企业的战略制定,实施,监测和调整中发挥着关键作用。因此本文的目标是利用电子商务平台上的大规模消费者访问浏览数据,企业可以了解消费者最关注的产品网络和隐含的市场结构洞察力。本文以产品介入理论为理论基础,紧密围绕“基于用户对产品介入程度的点击流数据可视化产品非对称竞争市场结构”这一研究主题,面向在线行为数据展开研究。本文遵循理论研究、模型构建、实证检验的研究步骤推进。首先,本文梳理在线消费者行为数据可视化产品竞争市场结构相关研究成果,明确分析基于产品介入理论的点击流可视化产品之间非对称竞争存在研究缺口。其次,本文采用多维缩放(MDS)和K-Means方法对产品的真实浏览点击行为数据进行可视化研究并通过可视化竞争结构图来研究消费者产品介入和产品销售之间的关系。最后,本文点击流大数据推导反映产品之间竞争的考虑集,并应用网络分析与图论方法中的市场细分与重组模型,以分析和可视化上百种产品的非对称竞争结构图,识别子市场与非对称竞争关系并发现本文的方法优于传统映射方法。从上述研究中,本文得到了一些有意义的结论:(1)MDS处理的维度1直接揭示了产品销售与消费者对产品的介入程度呈正相关关系,体现了产品竞争优势的变化趋势。(2)我们通过构建考虑集和应用一种网络分析与图论方法扩展了竞争分析研究的范围,该方法生成了易于解释且具有正面效果的非对称竞争市场结构图,降低了可视化产品的重叠性,提高产品映射位置的精确性,从而使子市场中竞争对手易于识别。