我国绿色金融债券的估值研究

来源 :重庆工商大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zj149099548
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2016年我国开启了绿色金融债券的发展,它是以为绿色循环、低碳发展等绿色项目的建设募集资金为主要目的的新型绿色金融融资工具,绿色金融债券属于绿色债券,也是绿色金融体系不可缺少的组成部分。我国绿色金融债券的产生与发展,对于维护自然生态环境、促进经济平稳发展有着举足轻重的积极作用。本文通过对我国公开发行的绿色金融债券有关资料的分析发现:绿色金融债券具有期权性质、期限错配的特殊性,存在环境效益指标未统一、缺少专业评估机构等问题,同时绿色金融债券数量不断增多、产品结构复杂等都导致其估值难度高,另外绿色金融债券绿色部分的价值容易被忽略,其价格可能存在被低估的现象。因此本文以我国绿色金融债券的估值为研究对象,旨在通过对绿色金融债券进行估值研究,从而为我国绿色金融债券投资价值的估算提供一定的理论基础,丰富绿色金融债券的相关研究。为实现这一研究目的,本文根据绿色金融债券具有的特殊性质具体将绿色金融债券看作是固定利率债券和期权相结合的产品,认为绿色金融债券的估值为固息债券和“绿色”属性两部分价值之和,其中固息债券部分的价值采用现金流贴现模型,并引入期权定价模型主要讨论“绿色”属性部分的价值。在期权定价模型中考虑到资产投资价值具有不确定性和动态性,因此本文构建了GARCH模型对期权定价模型中涉及到的资产波动率参数进行估计。具体操作上首先以上海碳排放交易所公布的碳排放权交易的每日收盘价为样本数据计算碳排放权价格收益率序列;随后经过Hurst检验得到赫斯特指数的具体值为0.42,小于0.5,表明碳排放权价格序列具有均值回复过程、存在分形特征等,由此确定利用分形布朗运动期权定价模型对“绿色”属性部分的价值进行估值更加合适;再对碳排放权价格收益率序列完成相应的计量检验,并在检验结果的基础上建立一个广义自回归条件异方差模型,以此预测碳排放权对数收益波动率。运用蒙特卡罗模拟法并输入各参数值对该期权定价模型进行求解,计算出绿色金融债券“绿色”浮动部分的价值。最后利用构建的估值模型以及预测的碳排放权对数收益率波动率参数对16浦发绿色金融债01进行了完整估值,发现将环境效益考虑进估值模型中之后,结果理论价值与实际价格之间出现了差异,绿色金融债券的实际发行价格存在被低估的情况,这说明绿色金融债券带来的环境效益可能被忽略。根据研究结论并给出了如下几个建议:政府相关部门应该完善绿色金融债券评估相关的法律法规,明确评估标准、准则等,探索绿色金融债券价值的形成机理与估值方法,保障估值流程的科学性和估值结果的准确性;发行人应该规范募集资金的使用范围,完善信息披露制度,保障定价结果更合理、绿色金融债券的估值更准确;投资者们可以参考本文构建的绿色金融债券估值模型,结合实际情况对绿色金融债券的投资价值进行计算,识别绿色金融债券的真实价值,从而做出投资决策,实现在获取投资收益的同时也能对生态环境的改善做出一定的贡献。
其他文献
数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体,是数字经济发展中不可或缺的关键基础设施。近年来,数据中心行业快速发展,能源消耗加速增长,面对国家“双碳”战略,数据中心逐步降低碳排放,实现碳中和是行业可持续发展的必然选择。文章提出数据中心的碳中和思路,首先是提升自身能效,在不影响业务处理能力的基础上,尽量降低制冷、供配电等基础设施的电能消耗;其次是尽可能多的利用清洁可再生能源,从优化选址、自建分布式光伏
疫情改变了博物馆对数字世界的认知,在媒介技术的助力下,博物馆成为人类社会最具吸引力的文化景观。数字技术是一种媒介手段而非目的,博物馆应避免被热点牵引,产生同质化现象。在数字时代的博物馆发展中,结合自身资源特色、做到技术与人文的双重关照、熟练运用线上技术互联互通、关注人才培育等等是重要议题。以博物馆功能为基础,以传播学相关理论为指导,定量研究方法与定性思辨相结合,探索基于观众研究数据指导下的数字资源
<正>在新课改背景下,培养学生英语学科核心素养、促进学生综合发展已经成为高中英语教学主要任务,为完成此类任务,高中英语教师应积极革新高中英语教学方法,调整高中英语教学策略。情境教学法的高质量应用可以帮助高中英语教师实现方法革新、策略调整的目标,进而完成教学任务。但就目前来看,情境教学法在高中英语教学中依然存在较多应用问题,高中英语教师应对此予以高度重视。
期刊
分析艺术类课程思政育人特点和面料塑形与纹样设计课程教学现状,大力发挥艺术美育精神,探索建立一种专业教学与思政育人有机融合的柔性教学模式。
甲骨文蕴藏着深厚的历史文化价值,但现阶段博物馆对馆藏甲骨资源的展示应用,呈现出个性化、互动性不强和同质化的问题,亟待新技术、新思路的引入和实践。人工智能甲骨文检测识别技术是一种基于拓片图像、具有突破性意义的技术,有望创新和深化甲骨文的知识普及与传播形式,在多个应用场景之下,助力新时期甲骨文文化的活化传承。
居民消费是经济发展的重要动力,普惠金融则是“三农”等薄弱领域发展重要的资金来源。根据中部6省2011—2019年普惠金融和农村居民消费的面板数据,运用双向固定效应模型,实证分析普惠金融发展对农民消费的影响。结果表明:普惠金融各指数对农村居民人均消费的影响系数均为正,且均通过了0.01和0.05的显著性检验。从影响系数上看,覆盖广度的影响系数要大于使用深度的影响系数,说明现阶段中部6省普惠金融的覆盖
当下,部分历史事件类展览有叙事视角同质、图片物证粗糙、设计风格单一等问题,存在千馆一面的现象。历史事件类场馆是记忆之所,承载了国家和民族的重要历史记忆,如何挖掘史料、提炼要点、创新展示、持续运维、形成特色,策划制作并运维"不一样"的展览,是历史事件类纪念馆需要进一步提升和完善的方面。侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆基本陈列"南京大屠杀史实展"及主题临展,运用从史料到大纲、文字到视觉、展厅到空间、展
《吉祥天母画佛像》是故宫博物院养心殿西暖阁佛堂悬挂供奉38轴唐卡之一。从清乾隆(1736-1796)至今已有200多年历史,这轴唐卡出现了各种病害,装衬织物出现尘垢、污渍、断裂,缺失、蛀洞、褪色、缝线开裂等病害。使用三维视频显微镜、傅里叶红外光谱仪、纤维细度仪等科学仪器进行分析,实验结果表明织金锦的黄色线、红色线、黄色缝线、红色缝线、石青色牙子线及背衬黄线均为蚕丝。在科学检测分析的基础上制定修复方
随着小学音乐教育改革的深入发展,舞蹈律动走进小学音乐课堂的研究已经得到教师的广泛关注。在新的时代环境下,音乐教学方式的创新,不仅推动了音乐教育改革的深入发展,更是给学生的音乐学习提供了新的发展途径。小学音乐教师要在舞蹈律动走进课堂的背景下推动舞蹈律动与音乐教学有机结合,提高学生的音乐理解能力,并引导学生进一步了解音乐作品的内部结构,让学生感受到音乐作品包含的更深层次、更有意义的内容。
采用氧压浸出法在化学计量硫酸溶液中从废旧磷酸铁锂电池中选择性浸出锂。以氧气作为氧化剂,化学计量硫酸作为浸出剂,97%以上的Li浸出至溶液中,而99%以上的Fe保留在浸出渣中,从而实现Li和Fe的低成本一步分离。通过调节浸出溶液pH深度除铁和磷酸盐沉锂,制备Li3PO4产品,锂回收率高于95%。