随着摄影测量与遥感技术的发展,面阵数字航测相机已成为了当前高效获取航空测绘遥感影像的主要技术手段之一。对于遥感应用中需要同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率的影像数据而言,若设计生产一款航测相机来直接获取该影像数据,那么此相机系统必然会存在成本巨大、体积庞大以及使用困难等诸多问题。因此,为了解决以上问题,面阵航测相机基本都采用当前主流的遥感观测技术方法,即全色相机与多光谱相机独立设计、分别成像,以及全色影像和多光谱影像按一定比例分辨率获取。如此就促进了影像配准与融合技术的快速发展,使其成为了当前国内外研究的热点。本文针对DMZ Ⅱ航测相机影像配准与融合技术开展研究。根据DMZ Ⅱ航测相机影像的特点,主要完成了航空多光谱影像配准处理、全色影像与多光谱影像不同尺度配准处理、影像信息融合处理以及融合影像质量评价等研究工作。具体的研究内容有以下几点:1、简单介绍了DMZ相机系统成像原理及其影像特点,阐述了当前影像配准和影像融合技术研究现状。重点介绍了影像配准与融合处理过程中需要用到的基础理论知识,主要包括特征点提取算法原理、相似性测度、空间变换模型、影像微分纠正原理以及经典融合算法原理。2、针对DMZ Ⅱ相机多光谱影像视场大、形变较大的特点,提出了一种基于自适应三角剖分的航空多光谱影像配准方法。以绿波段影像作为基准影像,通过该方法对其他各波段影像进行配准处理,最终配准精度均小于1个像素,达到了亚像素级,能够实现多波段影像重叠部分的完全配准,且配准精度高于三次多项式变换的配准精度。该方法在DMZ Ⅱ相机多光谱影像间的配准处理过程中具有较强的适用性,能够实现航空多光谱影像的高精度配准。3、采用SIFT算法与GPU快速处理技术实现了不同尺度的影像配准处理。全色影像与多光谱影像之间的配准精度基本是在1个像素左右,除近红外波段外,其他三幅影像的配准精度达到了亚像素级,通过分析发现同名点数量过少和分布不均是造成配准精度不高的主要原因。4、基于影像配准处理结果进行了影像融合试验。采用的影像融合算法包括编程实现的PCA变换、比值变换、乘积性变换和HPF四种融合算法以及“面阵相机摄影数据处理系统”中的小波变换和IHS结合小波变换两种融合算法。采用了六种评价指标对融合影像质量进行客观评价,分别为:均值、标准差、平均梯度、空间频率、信息熵以及相关系数。最后通过客观评价与主观评价相结合的方式综合分析可知:在六种融合算法中,乘积性变换融合算法能够获得最好的融合效果。同时,对大面阵航测相机影像进行融合处理时,采用越简单的融合算法获得融合效果也会越好,将能够获得质量良好且同时具有高空间分辨率和多光谱信息的融合影像。