从农民工总量数接近3亿的规模角度来看,我国农民工的规模巨大。从其从事的具体职业来看,其职业流动主要限制在低端职业部门。研究影响农民工职业向上流动的因素,有助于找到帮助位于我国劳动力市场弱势地位的农民工群体提高职业向上流动概率的突破口。本文研究所引用的数据来源于中国劳动力动态调查（China Labor-force Dynamics Survey,简称CLDS）2016年的个体数据、家庭数据和社区数据,从这一代表性样本的数据结果来看,所有农民工样本的职业向上流动的概率的平均值为47%,说明我国农民工目前的职业向上流动的概率偏低。本文根据该调查的数据维度和结果,选取模型所需要的变量并对所有变量进行分类,得出农民工个体的人力资本特征相关因素、家庭特征相关因素、社会网络资本特征相关因素、激励与保健特征因素以及农民工对激励与保健因素的主观感受特征因素五个类别的控制变量,全面研究了影响农民工职业向上流动的因素。首先,本文通过因子分析,从众多变量中筛选出最能够解释劳动者个体的人力资本特征因素、家庭特征因素、社会网络资本特征因素、激励与保健的客观特征因素以及激励与保健的主观感受特征因素五组控制变量中变量的整体特征的个别变量,减少了最终放入回归拟合模型的变量数。其次,再使用非参数检验筛选出具有显著相关性的变量。最后,使用基于最优尺度变换的逐步回归方法,在变量偏回归平方和检验显著的条件下,逐个引入变量,将不重要的因子剔除,只留下有效因子,建立总体的多元线性回归模型,并借助STATA统计分析软件得出模型拟合结果。实证结果表明:第一,女性农民工发生职业向上流动的概率显著低于男性农民工。第二,农民工的身体健康状况越好,其职业向上流动的概率越高。第三,已结婚的农民工发生职业向上流动的概率显著低于未婚农民工。第四,农民工的父母最高教育水平越高,其职业向上流动的概率越高。第五,农民工对收入以及晋升机会的满意度越高,其发生职业向上流动的概率越高。第六,农民工对工作安全性以及工作环境的满意度越高,其发生职业向上流动的概率越高。第七,农民工在工作中能力和技能使用程度越高,其职业向上流动的概率越高。根据研究结果本文提出了如下建议:第一,增加女性农民工职业向上流动的概率,女性农民工自身应该增强职业观念并做好职业规划;同时企业应该增强对女性农民工的职业合理权益的保障意识。第二,保障并提高农民工的健康水平,农民工自身应该努力保持自身身心健康;企业应该为农民工提供安全良好的工作环境;政府应该完善针对农民工的城镇医疗保障制度。第三,提高农民工对激励与保健因素的整体满意度,一方面,农民工自身应该提高在工作中的能力和技能使用程度;另一方面,企业应该从激励因素和保健因素两个方面出发,为农民工提供良好的工作激励条件与保健条件。例如为农民工提供与工作强度匹配的合理的薪资报酬水平,并设置合理的工作晋升途径;保障农民工的工作安全性;在满足基础保障条件的前提下,尽力提升农民工工作中的有趣程度,增加其工作中表达意见的机会和途径。