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竞争激烈的市场经济孕育发展机遇的同时,也暗藏着无尽的风险和危机。对于上市公司而言,因财务危机沦为“ST”甚至被迫退市的情况愈演愈烈。公司陷入财务危机,不仅危机其自身的生存和发展,也给投资者、债权人带来巨大的损失。因此,构建一个有效实用的财务危机预警模型,满足利益相关者日益迫切的需要,已不单单是一个学术问题,更是影响我国资本市场健康发展的重要因素,具有很强的现实意义。 本文的研究是从智能理论角度着手,把粗糙集理论与神经网络技术应用于我国上市公司财务预警的研究当中。为此,本文首