基于宏蜂窝传播模型的统计研究方法

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由于移动通信中电波传播问题的复杂性,例如不规则的自然地形结构,各种形状的人造建筑,移动台速度,气候的变化甚至树叶都会对传播产生干扰和衰减。因此,了解无线电波的传播特性并针对各种环境建立合适的电波传播模型,对于完成一个无线通信系统的规划和布设是必不可少的前提。本文工作的目的就是要深入研究在典型宏蜂窝环境下无线电波的传播特性。研究工作以理论推导与Matlab数值仿真相结合,主要包括下面内容: 1.系统地总结分析并比较了在宏蜂窝环境的Okumura模型、Ikegami模型、Maciel-Bertoni-Xia模型和Walfisch-Bertoni等六个经典模型。仿真结果表明,不同的预测模型在预测同一蜂窝环境时,预测结果有很大差异。 2.用统计的方法仿真分析了当建筑物高度参数hB为随机变量时,六个模型路径损耗的概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)。 3.假设发射功率为25w,移动台速度为20m/s的条件下仿真分析了使用不同模型进行预测时,接收端得到的接收信号的两个高阶统计量:电平通过率(LCR)和持续衰落时间(AFD)。仿真结果表明,随着收发天线间距离d越小,由于传播环境的改善,电平通过率有明显的改善。并且,每次衰落信号低于接收门限电平的平均持续时间减小,这意味着通信中断概率的减小。 4.应用上述结论,得到了简化的通用统计模型。与原模型相比,简化后的通用统计模型导致的误差很小,大大提高了其实用性。 5.用统计的方法研究了边缘通信概率和模型的有效服务区域百分比率。仿真结果显示:边缘通信概率随着小区半径的增加而减低;宏蜂窝小区环境的覆盖半径为8~10公里;有效服务区域的百分比率值随着门限值的增大而减小的。这些结果与实际情况相符。
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