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风力发电与常规电源相比具有明显的不可控性,大规模的风电并网将使电力系统运行中的不确定性进一步增强,加重电力系统备用负担。同时,考虑风电的有功调度问题在运用不确定性优化方式进行处理时,算法的实用性与结果的最优性之间存在矛盾,有待进一步深入研究。针对这一现状,当前阶段,大量研究将优化数学领域的先进方法应用于电力系统的优化调度问题,取得了较好的应用效果。其中,鲁棒优化是一种利用区间扰动信息,在最劣扰动条件下进行最优决策的不确定性优化方法,具有基础数据易得、计算效率高、适用于大规模系统求解等优点,对于多类扰