党的十九大报告明确指出“贯彻新发展理念,建设现代化经济体系”。传统的工业时代即将过去,相关产业对转型升级的需求迫切。纺织业作为我国的传统支柱型产业在国民经济中的地位不可替代,新时代背景和“一带一路”的政策支持为其可持续发展带来新的机遇。但目前我国纺织业公司正面临资金流不足、产能过剩等问题,发展能力薄弱,且多数公司选择债券筹资方式。2020年12月,纺织巨头如意集团的连续违约引发社会关注,揭露了纺织业面临的潜在信用风险。现阶段,纺织业应在防范信用风险的基础上向国际化新优势产业迈进,这对中国经济在未来实现稳中求进起着关键作用。因此,对纺织业上市公司的发展能力与信用风险进行探究具有重要的经济意义。本文首先介绍了纺织业上市公司发展能力与信用风险研究的背景和意义,并系统梳理了相关理论与文献。基于此,本文提出了研究假设,进而从以下三方面展开实证分析:首先,采用普适性较高的KMV模型计算违约距离以度量纺织业上市公司信用风险,经检验,该模型在我国纺织业中的应用是有效的。其次,为了探究纺织业上市公司发展能力对其信用风险的影响,本文以信用风险为被解释变量、发展能力为解释变量构建面板回归模型,回归结果表明纺织业上市公司的发展能力会显著影响其信用风险,发展能力越低,则信用风险越高,并且该结论经稳健性检验和内生性检验后依然可靠。最后,基于回归结果,本文将发展能力等指标作为预警数据,通过引入包括随机森林在内的五种分类算法,检验了对信用风险的预警结果,研究显示,本文构建的预警模型具有一定适用性,预警准确性较高。另外,本文综合了实证结论与实际情况,从政府组织、纺织业公司和投资者三个视角出发,给出建议与启示。